戴尔：数据本身不重要 分析产生大见解

ZDNet商用办公频道 12月15日 北京报道 （文/李钧） 大数据和数据分析近来吸引了很多企业用户的关注，14日，戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana来华，记者也借机对其进行简单的采访，了解戴尔对于数据分析的看法。Praveen Asthana表示，数据规模本身并不重要，重要的是企业能够从数据中获得什么。

Praveen Asthana为向我们表示，戴尔的观点认为，数据规模本身并不是重要的，关键的是真知灼见，也就是说从这些数据里面究竟能够获得什么信息和知识。比如说，我们觉得，有的时候，数据规模比较小，但是也能够带来很有用的知识。

戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana

他为我们举例说，布拉德皮特主演的电影《Money Ball》，这个电影根据真实的故事改变的。大概十年前，很多棒球队主要战略就是把目标锁定在能够击中球的队员身上。这些球员本身价格就很贵，需要付很高的工资。只有财力雄厚的棒球队才能购买得起这些队员。比如说纽约洋基队财力雄厚的队员才能买得起这些队员，加州有一个球队，他们没有那么多钱，但是他们请了一个数学家，这个数学家对很多球员和很多棒球队进行分析，主要看他们靠什么赢得比赛的。那些赢得比赛的球队数学家通过计算以后，找到一个规律。这些球队很多队员本身并不是那么贵，就是付一定的工资就可以。他们根据这个理论搭建一支球队，这个球队获得很多的奖项，甚至赢得世界棒球锦标赛。这个例子就是证实了，棒球队只是运用了很少部分的数据，通过这个数据，他们截取很多有用的信息。

所以，他认为，大数据方面，戴尔不是看重数据本身，而是数据带来的有用价值，不管是数据规模多大，戴尔都希望帮助用户进行数据分析，从而做出最好的业务选择。

他还认为，戴尔希望在数据层面，不仅仅为用户提供数据的分析，此外包括存储，保护数据安全，存档，以及如何确保用户对数据能够轻松便捷的获得。戴尔流动数据基础架构本意所在，希望能够把数据放在合适文件当中，也希望通过我们服务器对数据进行很好的处理。戴尔希望通过所有因素的结合，能够带来最好的数据解决方案。