分布式计算挖掘安防监控的数据新知

ZDNet商用办公频道 10月31日 深圳报道 （文/李钧） 从中国政府开始推动平安城市的计划以来，本来就不冷的国内安防产业，热度也在更加迅速的提升。然后，我们也看到了安防市场目前面临的一些挑战。

挑战来自于庞大规模的视频采集装置以及高清视频的应用。

随着政府和企业在安防方面需求的增加，摄像头，尤其是高清摄像头大量出现，然而，我们也相应的看到，我们的安防解决方案产生了规模庞大的数据，如果我们不能够及时的对这些数据进行分析，那么这些数据毫无疑问就是一个死数据，对我们的安全保障起到的作用非常有限，我们往往是在事后再对这些数据进行处理和分析，没有办法进行事先的判断和预防。

也就是说，我们通过安防的视频采集设备获取了大量的数据，但这些数据都是死的数据，意义不大的数据，如何挖掘这些数据中的新知呢?

解决的途径在于在安防中引入智能化。在今年的安博会上，我们就看到了安防智能化上显出的趋势。

在本次的安博会上，我们没有看到英特尔的展台，但是我们看到了无处不在的英特尔智能理念，英特尔希望通过分布式的计算来实现安防的智能化，也借助于智慧的力量和英特尔强劲的计算能力，来充分挖掘数据的新知。

对于政府和企业来说，现在并不发愁如何获取视频监控的数据，他们发愁的是，怎么利用这些数据，在行业中，我们可以看到数据的多种用途，比如，在零售行业中，视频监控并不是只能用于防盗，如果有智能的分析，零售商就可以利用客流数据统计分析顾客的购物习惯并且更好的规划货架摆放：

正因为此，我们所面临的挑战不是捕获数据，而是从已经得到的数据中挖掘新知，我们需要构建一个复杂和经济的系统。

一方面要考虑各种设备之间的互联，这方面英特尔的芯片提供了很强的基础技术支持，比如AMT技术，可以在前端故障的时候提供强有力的远程服务，又比如TXT技术，可以保障前端设备和数据传输的安全性。

其次我们要考虑的是数据的流动性，怎么让数据从不同设备中的进行流动。

第三的可访问性，不同系统不同设备能够提供直接的访问。

为此，英特尔提供给我们一套完整的解决方案，我们可以来看看下面这幅架构图：

整个的一个架构，从左到右，左边是边缘设备，比如传感器和集线器，前端设备，然后再到后面构成一个私有云，英特尔可以保证他们的安全性，之后就是存储阵列，以及一个小型的监控系统，再往后是到智能业务的应用，从私有云到公有云的数据连接，有混合云数据的管理，能提供出很多的数据和情报给用户，这样，就要保障公有云和私有云之间的共享，英特尔有非常好的技术，比如我们之前提到的AMT的技术，在监控中心对设备进行远程管理，同时，使用英特尔芯片搭建的数据中心在服务器中的也有智能节电的功能，可以降低服务器的功耗。