为了效法Spotify上丰富的乐曲发现算法,Apple Music也为用户带来了名为“Discovery Station”(发现电台,港台译“音乐寻宝电台”)的全新电台。
每位用户都想随时有合胃口的新歌来轰炸自己的耳膜。但对于Apple Music这种缺乏丰富算法加持的服务,找新歌确实没那么容易。此次Discovery Station的发布也许有助于弥补它与Spotify之间的差距。苹果其实很少在产品中添加新的推荐算法歌单或电台,所以本周发布的这项功能着实令人有些意外。
Discovery Station于8月7日上线,但没有任何官方公告或弹窗提示。浏览Apple Music应用的用户,可以在“Listen Now”(立即聆听)中的“Stations for You”(为你推荐的电台)选项下看到这项新功能。
AppleInsider的编辑在一篇文章中称,起初他看到已有的Personal Station(个人电台)出现了一点小改动。现在,个人电台的插图从简单的红色播放按钮,变成了指向右侧的动画红色箭头。
从这种刻意为之的设计上看,肯定还有其他更新内容值得发掘。因此在进一步探索后,AppleInsider从“Stations for You”中找到了Discovery Station,其视觉风格与个人电台正好相反。
我们只能结合个人电台对Discovery Station的功能做一点猜测,毕竟目前苹果还没有给出任何相关文档或解释。Apple Music个人电台会在对Siri说出“播放我喜欢的音乐”后出现,其放送内容由Apple Music算法结合历史记录、偏好和其他因素来决定。
顾名思义,Discovery Station似乎是个通过算法生成的电台,用于播放用户没听过、但有可能喜欢的音乐。因此其功能类似于新歌歌单,但支持连续播放。
迄今为止,Apple Music一直缺少这种基于算法的音乐发现连播功能。用户虽然可以根据流派、艺术家和歌曲创建自己的个人电台,但这些并不足以反映用户的音乐品味。
Siri似乎还没有接入这个新电台。至少我们尚未发现用口头命令指示其运行Discovery Station的方法。至于它到底能不能帮用户找到符合音乐偏好的歌曲推荐,还要看实际使用后的表现了。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。