日前,北京市广播电视局公布了北京市智慧广电重点实验室第二批认定名单,人工智能企业影谱科技名列其中。
为贯彻落实《北京市智慧广电发展行动方案(2019年-2022年)》,推进北京市智慧广电建设和发展。北京市广电局组织开展了2021年北京市智慧广电重点实验室申报、评审工作。该工作按照公平、公正、公开的原则,经材料审查、专家评审、综合评议,报局长办公会审议通过,认定影谱科技等15家单位为北京市智慧广电第二批重点实验室。同获认证的还有国家广播电视总局广播电视科学研究院、人民日报数字传播有限公司、中国人民大学新闻学院等单位。
“智慧广电”、“媒体深度融合”作为提升公共文化服务水平的主要渠道,已经成为时代命题,写进《十四五规划建议》中。随着新一轮科技革命和产业变革加速向智能化演进,以5G、人工智能、云计算等为代表的现代科技交融渗透到广播电视各层面和关键环节,为公众听好、看好、用好广播电视带来深层次变革。
对于广电及内容创建者来说,人工智能通过自动化使生产过程简化已经进入业务实质。影谱科技推出的智能影像生产引擎AGC(Automatical Generated Content),可助力广电体系实现低成本、高效益、高精度的视频内容生产,创作和传播出更加丰富多彩、喜闻乐见的正能量影像内容,被北京市广播电视局评为“2020年北京市推动智慧广电发展专项资金重点奖励项目”。
人工智能作为智慧广电建设的关键支撑技术之一,能够为广电的融合发展提供新动能,已经成为智慧广电的重要突破点。这是一场人工智能技术对广电产业的全方位赋能,在效率、成本、创收和个性化体验等层面实现全面升级。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。