Mastodon、Bluesky、Nostr与Threads……自从马斯克于2022年收购Twitter(现X)以来,人们对于去中心化社交网络的接受度圩高,X替代方案的活跃度也在持续增长。另一方面,跟上这么多新兴网络的发展动态也实在不易,各平台间往往缺少可以实现互操作的统一协议。为此,名为Openvibe的新应用挺身而出,希望通过单一界面帮助用户通过综合时间线与Mastodon、Nostr、Bluesky以及即将支持的Threads上的好友和关注者保持联络,一口气解决这个难题。此外,Openvibe还提供一次向多个目标网络交叉发布消息的能力。
据公司CEO Matej Svancer介绍,该公司的使命是为新用户提供一个友好且“易于使用”的开放社交网络入口。
这支来自捷克的团队最初于2022年着手开发一款名为Tweetoshi的Twitter客户端,但在马斯克出手收购Twitter之后,他们决定将重点转移到开放社交网络上来,借的自然就是当时那股众多用户转投开放阵营的东风。早期成果包括开发一款基于Nostr的应用Plebstr,目前这款应用已被合并进Openvibe。
然而,用户近来常常抱怨开放社交协议太多太乱,而且他们无法跨网络实现相互通信。
Svancer解释称:“我们自己也遇到了这个问题,Openvibe就是解决这个问题的答案。虽然目前也有其他一些桥梁,但却需要额外的服务器、镜像账户、选择加入等过程。我们认为这不是正确的前进方向。Openvibe没有这些麻烦的步骤——大家可以直接连接自己的现有账户。Openvibe的目标是降低新用户进入开放社交领域的门槛。我相信开放的社交空间完全可以挑战传统社交媒体,但前提就是各平台间必须团结一致。”
该产品满足了用户日益增长的需求,即需要一些工具来帮助自己跟上日益分裂的开放社交网络。当前,众多初创公司和开放社交项目正在与科技巨头展开竞争,除了开源项目Mastodon(一个由ActivityPub协议支持的去中心化开放社交网络)之外,还包括坐拥600万用户、基于现代AT协议的初创公司Bluesky,以及受到Twitter联合创始人Jack Dorsey青睐的去中心化社交协议Nostr。
不少规模较小的初创公司也试图向Twitter/X发起挑战,包括Spoutible和Spill。尽管Post和T2/Pebble等不少早期努力已经宣告失败,但整个领域的热度仍在持续上升。最近,刚刚有一款名为noplace的Twitter/MySpace混搭型应用亮相,主要针对Z世代年轻群体。
与此同时,Meta也感受到了社交网络的发展方向,并在它最新推出的社交网络Threads当中引入了ActivityPub。
然而过于丰富的选择也催生出了新的聚合工具,这些工具负责将社交信息流与新闻来源(例如RSS信息流)结合起来。Twitter客户端Twitterrific的前开发商Iconfactory目前就在开发一款名为Tapestry的应用程序,以帮助人们跟上开放社交平台的发展步伐;而新闻阅读器应用Reeder的开发者Silvio Rizzi也正在创建一款同时支持社交来源的Reeder替代方案。
而Openvibe走得比这些潜在竞争对手更快、更远,定位为一款面向开放社交网络的简单聚合器。
要使用这款应用,大家只需登录受支持网络上的现有账户,之后即可马上在组合时间线中关注到所有好友。该应用还能够将动态组合起来并支持交叉发布功能。
大家可以通过该应用的Mastodon集成与Threads联动并关注个人资料,此外Threads API目前也已经发布。Svancer计划在未来对Threads提供更广泛的支持,且首先将从交叉发布开始。
虽然在此之前,Openvibe就已经有一个版本处于开发阶段,但最新版本还增加了对Bluesky的支持。也正因为如此,Svancer等人决定到现在才对该应用进行推广。
Openvibe项目开发团队共有四名成员,包括Svancer本人、两名开发人员和一位设计师。这家尚处于前种子阶段的初创公司获得了天使投资人及纽约加速器项目Wolf的支持。Openvibe于去年正式加入Wolf项目。
Openvibe的iOS和Android版本将以免费应用的形式发布,同时也有意推出桌面系统版本。该应用随后计划推出订阅服务以换取运营收益。
好文章,需要你的鼓励
LibreOffice 25.8版本以"更智能、更快速、更可靠"为特色正式发布。新版本在多个方面实现性能优化,包括启动速度、文档滚动和文件打开速度的显著提升。该版本增强了对微软Office文档格式的兼容性,改进了连字符处理和字体兼容性,Calc表格组件新增十多个函数以更好支持Excel文件导入。值得注意的是,LibreOffice 25.8首次支持PDF 2.0格式导出,并具备PDF数字加密和签名功能。新版本提高了系统要求,不再支持Windows 7/8系列和32位系统。
谷歌DeepMind团队开发出ViNT视觉导航系统,让机器人像人类一样仅通过"看"就能在陌生环境中导航。该系统模仿ChatGPT的学习方式,通过分析600万个导航轨迹掌握通用导航能力,在未知环境中的成功率达87%。这一突破将推动物流配送、家庭服务、搜救等领域的机器人应用发展。
微软AI首席执行官苏莱曼发文称,研究AI福利和意识"既不成熟又危险",认为这会加剧人类对AI的不健康依赖。而Anthropic、OpenAI等公司正积极研究AI意识问题,招聘相关研究人员。业界对AI是否会产生主观体验及其权利问题分歧严重。前OpenAI员工认为可以同时关注多个问题,善待AI模型成本低且有益。随着AI系统改进,关于AI权利和意识的辩论预计将升温。
谷歌DeepMind推出AlphaFold3,革命性提升分子结构预测能力。该AI模型采用创新扩散网络架构,能够精确预测蛋白质与DNA、RNA、药物等分子的相互作用,准确率比传统方法提高50%以上。这一突破将显著加速新药开发,推动基础科学研究,并通过免费开放服务促进全球科研合作,标志着生命科学研究进入AI驱动的新时代。