Meta CEO马克·扎克伯格宣布,现在你可以在Threads上关注联邦宇宙中的账号。Threads最初仅以非常有限的方式,让用户看到联邦宇宙用户的点赞和回复,但如今的情况也没有什么改变——联邦宇宙的帖子不会出现在你的信息流中,只有这些账户与Threads上的帖子互动后,你才能关注它们。
尽管联邦宇宙的帖子不会出现在信息流中,Instagram负责人亚当·莫塞里表示,它们的个人资料和帖子会出现在Threads上,并且你可以选择在它们发布内容时接收通知。至少这是一个进展,莫塞里发布了一个视频,展示了这一过程的具体操作:
扎克伯格表示,当你看到某个联邦宇宙账户“点赞、关注或回复”了某个联邦化的Threads个人资料时,你就可以关注该账户,但还有另一种方法可以找到这些账户。
“在网页端和安卓端(iOS很快会推出),我们将开始将联邦宇宙的用户名链接化,”Threads开发者彼得·科特尔在一系列关于新整合的帖子中写道。科特尔补充道,你的账户需要是联邦化的,并且联邦宇宙账户必须“符合被关注的条件”。
科特尔还展示了如何标记联邦宇宙账户,链接到《星际迷航》演员及活动家乔治·武井的Mastodon账户:
Meta的赛恩·金在一封邮件中称,该平台的“目标仍然是负责任地推动联邦宇宙的发展,优先考虑建立一个安全、多样、内容丰富且具备互操作性的社区。”金还补充道,这一变化是Threads计划逐步实现与联邦宇宙完全互操作的又一步。
值得注意的是,最近几周,Threads的新功能加速了发布进程,或许这与Bluesky最近获得的关注有关。
好文章,需要你的鼓励
科技亿万富翁拉里·埃里森资助的研究团队将向英国牛津大学投资1.18亿英镑,用于将AI技术应用于疫苗研究。牛津疫苗研究小组将领导这一项目,研究人体免疫系统对严重细菌感染和抗生素耐药性的反应。该项目由曾主导新冠疫苗试验的安德鲁·波拉德教授领导,计划采用人体挑战模型,让志愿者在受控条件下接触细菌,然后运用现代免疫学和AI工具来精确识别预测保护效果的免疫反应,以开发针对致命疾病的创新疫苗。
伦斯勒理工学院研究团队通过网络科学方法首次系统揭示了大语言模型的内部"认知架构"。研究发现AI模型采用类似鸟类大脑的弱定位架构,模块间通过分布式协作而非专业化分工来处理认知任务。这一发现颠覆了基于功能模块优化的传统思路,指出应充分利用网络级协作来提升AI性能。
据报道,ChatGPT开发商OpenAI计划在印度建设一座耗电量超过1吉瓦的数据中心,目前正寻找当地合作伙伴。该设施预计可容纳至少5.9万片英伟达B200芯片。这可能是OpenAI全球数据中心计划的一部分,旨在为国际用户提供更低延迟服务。OpenAI CEO奥特曼将于下月访问印度,公司还计划年底前在新德里开设办事处。
腾讯和清华研究团队首次从数学理论角度解释了为什么AI需要外部工具。研究证明纯文本AI存在"隐形枷锁",无法突破预训练的能力边界,而工具集成能打破这种限制,让AI获得全新的问题解决策略。团队还开发了ASPO算法,解决了训练AI更早使用工具的技术难题。实验显示配备工具的AI在数学问题上全面超越纯文本版本,展现出三种新奇认知模式,为构建更强大的AI系统提供理论指导。