[编者按]:《元宇宙十万个为什么》是至顶网策划的一档特别栏目,我们希望做元宇宙时代的观察者、记录者、推动者。本篇为该系列第十七问,并同步更新在「QA相对论」微信公众号中,敬请关注。
——
上一期我们探讨数字孪生和工业元宇宙之间的关系。本期第十七问我们来介绍构建一个工业元宇宙需要哪些条件。
构建元宇宙工业不是一个独立的技术概念,而是众多技术的有机整合。但这一切的基调和前提就是万物互联。因此,工业元宇宙的构建主要会涉及三个层面的信息集成:
第一,在纵向上,从制造单元设备到生产线,再到整个车间和企业的贯穿,涉及MES、ERP等多个系统、多个层面的集成。
第二,在横向上,从产品设计到工艺研发、加工检测、生产制造到仓储物流、销售等整个链条的集成。
第三,端到端集成,也就是纵横集成的交叉点,把连接点规模化、扩大化,打通万物互联的信息通路。
技术细节上,工业元宇宙的构建一方面需要强大的工业软件,另一方面还需要完美的协作平台。工业软件是工业知识的载体,包括了CAD、EDA等各类软件。
此外,数据模型构建离不开底层的强大算法支持,工业元宇宙的搭建可能涉及数十数百种的软件类型,这就需要平台协同实现设备的互通、信息的集成和数据管理。
固上文所提大部分技术和理念在现阶段的工业互联网、智能制造、数字化工厂等“形态”中也有所应用,但这些都还只是“初级形态”。进入工业元宇宙时代,所有的互联与协作都将是“跨次元”的连接,对产业是另一个维度上的颠覆和重造。
下一期第18问,介绍「工业元宇宙与工业互联网的区别?」
关注公众号「QA相对论」,获取「元宇宙十万个为什么」。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。