区块链正在以新的思维模式、技术架构推动整个实体经济的技术、框架、效率以及模式的变革。中共中央总书记习近平在中央政治局第十八次集体学习时强调,要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。
为了深入学习贯彻习近平总书记重要讲话,努力让我国在区块链这个新兴领域走在理论最前沿、占据创新制高点、取得产业新优势,积极推进区块链和经济社会融合发展,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办的“2019可信区块链峰会”将于11月8日在北京举办。
作为区块链领域顶级盛会,本次峰会将充分利用平台优势,围绕区块链应用落地着重探讨,其中,由中国信息通信研究院联合可信区块链推进计划主办的区块链与溯源论坛,将邀请区块链产业、行业、技术不同领域的专家与行业领袖,从技术、合作、应用等方面共同讨论跨界融合带来的创新力量,深入挖掘区块链+溯源的未来价值。
期间,论坛将围绕两大核心话题:从宏观层面探讨区块链与实体经济融合的最佳路径,从微观层面介绍区块链技术在溯源领域的落地与应用,分析当前区块链应用于溯源领域最新需求,获取最实战经验和深度洞察。
不仅话题极具新引力,演讲嘉宾的阵容更是豪华,中国信通院联合联想集团将进行《区块链供应链协同应用白皮书》(征求意见稿)发布,联合国UN/CEFACT区块链白皮书项目负责人Virginia Susan Cram女士将带来《DLT在支持联合国可持续发展目标方面的实践应用》的最新分享,TBI副理事长、溯源组组长、智链万源CEO董宁还将带来《可信区块链溯源标准解读》的权威报告。不仅如此,普华商业科技CTO王继辉、瑞策科技CEO杨慧、京东、顺丰、腾讯等公司业内重量级大咖都将出席本次论坛。
(11月8日13:30-17:30 地点:大宴厅3)
主办:中国信息通信研究院、可信区块链推进计划
主持人:黄舍予 人民邮电报资深记者 |
||
时间 |
内容 |
演讲人 |
13:30-13:45 |
可信区块链推进计划《区块链供应链协同应用白皮书》(征求意见稿)发布 |
陈飞飞 TBI供应链协同组组长单位 联想集团区块链高级研究员 |
13:45-14:10 |
DLT在支持联合国可持续发展目标方面的实践应用 |
Virginia Susan Cram女士 联合国UN/CEFACT区块链白皮书项目负责人 |
14:10-14:35 |
主题演讲 |
王继辉 普华商业集团CTO |
14:35-15:00 |
可信区块链溯源标准解读 |
董宁 TBI副理事长、溯源组组长、智链万源CEO |
15:00-15:25 |
京东智臻链防伪追溯应用实践 |
刘文婧 京东数科区块链产品应用负责人 |
15:25-15:50 |
主题演讲 |
杨慧 瑞策科技CEO |
15:50-16:15 |
主题演讲 |
顺丰 |
16:15-16:40 |
主题演讲 |
腾讯 |
这是一个智能产业兴起的时代,区块链正在探索数字经济模式创新的重要变革力量,相信为期4小时的“区块链与溯源论坛”势必会掀起一场头脑风暴,带来一场丰富的精神食粮。
打破旧有惯性思维局限,打开区块链新思维大门。锁定11月8日,2019可信区块链峰会,区块链与溯源论坛在这里等你!更多关于2019可信区块链峰会的消息请点击:http://tbs2019.trustedblockchain.cn
好文章,需要你的鼓励
当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础,包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始,优先选择高影响用例,投资数据治理,提升员工技能。对于影子IT现象,应将其视为机会而非问题,建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
美国垃圾收集行业2024年创收690亿美元,近18万辆垃圾车每周运营六至七天,每日停靠超千次。设备故障成为行业最大隐性成本,每辆车年均故障费用超5000美元。AI技术通过实时监控传感器数据,能提前数周预测故障,优化零部件库存管理,减少重复维修。车队报告显示,预测性维护每辆车年节省高达2500美元,显著提升运营效率和服务可靠性。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。