科技行者 9月29日 北京消息(文/黄雅琦):区块链正在以新的思维模式、技术架构推动整个实体经济的技术、框架、效率以及模式的变革,在此光环之下的区块链技术如何落地,如何高度赋能于实体经济引人深思。
由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划共同主办的“2019可信区块链峰会”将于11月8日在北京举办。作为区块链领域顶级盛会,本次峰会将充分利用平台优势,围绕区块链应用落地着重探讨,赋能区块链生态创新及进化。
当前,传统溯源行业面临追溯手段简单、容易在中间环节被篡改等难题,而借助区块链技术,将商品原材料流通过程、生成过程、商品流通过程、销售过程的信息整合写入区块链中,可有效的保证数据真实性,以实现全流程正品追溯。
为此,2019可信区块链峰会将特别开设区块链与溯源存证论坛,邀请政府部门的相关领导、区块链领域的权威技术专家以及产业龙头企业进行主题演讲和分享,带来区块链技术应用于溯源与存证领域当前最新需求、实战经验和深度洞察,共同促进区块链在溯源存证领域的快速落地。
从实际场景出发,解决实际问题也是本次峰会召开的重要意义之一。除了溯源存证论坛外,峰会还针对金融、政务应用与数字身份等多个垂直议题开设专题论坛,以更好地推动区块链技术服务实体经济发展,进而推动区块链技术在金融、政务、能源、知识产权、网络安全等领域的深入落地。
届时,来自国内外近千名区块链专家、企业领袖、技术大咖代表齐聚于此,从行业分析,案例分析到技术架构建议,带你走进一次干货满满的知识盛宴。
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这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。