特斯拉周二获得了加州公用事业委员会 (CPUC) 颁发的运输服务经营许可证,这标志着一段漫长监管之路的开始,这可能最终使该公司获准在加州运营机器人出租车服务。
这项特斯拉在 2024 年 11 月申请的许可证并不包括自动驾驶车辆的测试或部署权限。从技术上讲,它与网约车公司 Lyft 和 Uber 拥有的许可证也不同。
特斯拉获得的是运输特许许可证 (TCP)。根据 CPUC 的规定,TCP 意味着公司(在这种情况下是特斯拉)拥有车辆并雇用员工作为司机。CPUC 负责监管加州的人工驾驶和无人驾驶网约车服务。根据委员会的说法,TCP 适用于想要提供预约运输服务(如往返观光)的公司。
Uber 和 Lyft 持有运输网络公司 (TNC) 许可证。TNC 使用基于在线应用程序(如智能手机应用)将使用个人车辆的司机与付费乘客连接起来。
根据特斯拉的申请,该公司计划最初使用其 TCP 许可证在预约的基础上运送员工,并使用该公司自有的车辆。特斯拉已同意在转向运送公众时通知 CPUC。
值得注意的是,特斯拉的申请并未寻求以有人驾驶或无人驾驶的方式参与委员会的自动驾驶汽车客运服务计划。这并不意味着特斯拉将来不会申请这些许可证。如果申请,特斯拉还需要获得加州机动车管理局的许可,该机构负责监管该州的自动驾驶车辆测试和部署。
根据州监管机构的说法,特斯拉目前没有获得 DMV 授权进行任何无人驾驶测试或部署用途的乘车服务。
与此同时,特斯拉正计划在德克萨斯州奥斯汀推出机器人出租车服务。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克承诺,机器人出租车服务将于 6 月份开始运营,使用配备尚未发布的"无人监督"版本全自动驾驶软件的自有车队。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI在电商领域发展迅速,但真正的客户信任来自可靠的购物体验。数据显示近70%的在线购物者会放弃购物车,主要因为结账缓慢、隐藏费用等问题。AI基础设施工具正在解决这些信任危机,通过实时库存监控、动态结账优化和智能物流配送,帮助商家在售前、售中、售后各环节提升可靠性,最终将一次性买家转化为忠实客户。
泰国SCBX金融集团开发的DoTA-RAG系统通过动态路由和混合检索技术,成功解决了大规模知识库检索中速度与准确性难以兼得的难题。系统将1500万文档的搜索空间缩小92%,响应时间从100秒降至35秒,正确性评分提升96%,为企业级智能问答系统提供了实用的技术方案。
存储供应商Qumulo发布多租户架构Stratus,为每个租户提供独立的虚拟环境,通过加密技术和租户专用密钥管理系统实现隔离。该统一文件和对象存储软件支持本地、边缘、数据中心及AWS、Azure等云环境部署。Stratus采用加密隔离技术确保敏感数据安全,同时提供任务关键操作所需的灵活性和效率,帮助联邦和企业客户满足合规要求。
中科院和字节跳动联合开发了VGR视觉锚定推理系统,突破了传统AI只能粗略"看图"的局限。该系统能在推理过程中主动关注图片关键区域,像人类一样仔细观察细节后再得出结论。实验显示VGR在图表理解等任务上性能大幅提升,同时计算效率更高,代表了多模态AI"可视化推理"的重要进展。