大部分制造业企业正面临落后的危险,这并非因为他们没有意识到数字化转型的必要性,而是因为缺乏具体的实施策略。
根据 IFS 对 800 多位制造业高管进行的全球调查显示,82% 的制造商认为,如果公司不能更多地参与信息技术,将无法在未来一到三年内生存。
相比之下,数字化领先企业对未来挑战充满信心,超过四分之一 (28%) 的企业认为即使不进行新的投资,他们也能维持五年。
尽管所有受访者都认识到数字技术对其公司至关重要,但仅有 10% 的企业自称为数字化先驱。相反,65% 的受访者认为自己在数字化方面落后,要么危险地远远落后,要么停滞在数字化转型的早期阶段,或者尚未制定具体的下一步计划。
数字化路障
形势已经很明确 - 市场动荡、供应链中断和气候变化的迫近影响使数字化转型成为制造商的必需品,而不是选择。但是是什么阻止了企业推进数字化计划?
研究识别出了阻碍数字化转型的多个障碍:
o 缺乏策略和技术解决方案过剩:许多公司意识到数字化转型的需求,但没有明确的策略,且被众多技术选择所困扰。结果导致无法做出决策。
o 方向迷失和不同的优先级:研究表明,每个管理层都设定了不同的技术优先级。虽然几乎所有 C 级代表 (94%) 都将云计算视为最重要的技术,但大多数部门主管 (81%) 更倾向于物联网。相比之下,运营人员更依赖数字孪生 (85%) 和人工智能 (84%)。这些不同的优先级增加了犹豫不决,阻碍了有针对性的行动。同时,落后者和数字化领先者之间的差距正在扩大。
o 变革管理和 IT 复杂性:五分之一的受访公司表示,变革管理 (22%) 和 IT 复杂性 (21%) 是最大的障碍。管理公司变革的难度和处理复杂 IT 系统的挑战阻碍了数字化项目的快速实施。
o 投资不足:数字化领先者平均将其 IT 预算的 45% 投入转型项目,而落后者在这方面的投入明显较少。
o 缺乏 ESG 战略:许多公司 (71%) 没有可信的 ESG (环境、社会和治理) 战略,只有 39% 的公司正在积极发展 ESG 计划。为满足气候变化和其他可持续性方面的要求,亟需采取行动。
供应链的管控
但也有积极的发展。调查显示,在供应链方面,几乎所有公司 (98%) 都对加强其韧性的新地理战略感兴趣 - 例如,通过迁移到更近或政治更稳定的地区。数字化先驱依靠高级场景模拟等先进技术,而落后者往往仍依赖孤立的风险评估工具。
IFS 制造业行业总监 Maggie Slowik 对研究结果评论道:"制造业正处于转折点:虽然大多数公司已经认识到数字化转型的紧迫性,但犹豫不决仍然经常占主导地位。"
这种犹豫带来风险:制造商等待的时间越长,就越落后。
她解释说:"在波动的市场中,弹性和数字成熟度不仅仅是竞争优势,更是生存的必需品。"
在去年年中,Censuswide 调查了来自营业额至少 1.8 亿欧元的制造公司的 815 名高管。参与者来自 19 个国家,包括英国、德国、美国、日本和印度尼西亚,他们在生产、供应链、财务和研究等部门工作。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 宣布重大升级:ChatGPT 现可记忆用户全部历史对话,并据此调整回复。这项功能将使 ChatGPT 随时间更了解用户,提供个性化响应。新功能包括"引用保存的记忆"和"引用聊天历史",目前仅向付费用户开放。虽然提升了实用性,但也引发了隐私方面的担忧。
本文探讨了人工智能聊天机器人对人类情感和关系的潜在影响。作者指出,虽然AI可以模仿关怀,但缺乏真实情感,可能导致人们对亲密关系的期望发生改变。特别是对儿童来说,过度依赖AI可能阻碍情感发展。文章呼吁我们要警惕AI带来的长期影响,保持人际交往的真实性。
AI革命的下一波浪潮不仅仅关乎拥有AI技术,更在于拥有能让AI真正理解业务的人才。虽然媒体关注的是构建大语言模型和复杂AI代理的工程师,但在前瞻性公司的分析部门中,一场悄然革命正在酝酿:AI分析师的兴起。这个角色将成为连接AI技术与业务实践的关键纽带,对企业数字化转型至关重要。
Google 推出了 Firebase Studio,这是一个基于云的人工智能辅助开发环境。它结合了 Project IDX、GenKit 和 Gemini 等技术,旨在帮助开发者快速原型设计和构建应用程序。然而,一些开发者反馈称,目前该工具的 AI 功能还不够成熟,难以生成高质量的可用代码。这表明 AI 辅助开发工具虽有潜力,但仍无法完全取代专业开发人员的技能和经验。