[编者按]:《元宇宙十万个为什么》是至顶网策划的一档特别栏目,我们希望做元宇宙时代的观察者、记录者、推动者。本篇为该系列第九问,并同步更新在「QA相对论」微信公众号中,敬请关注。
“站在风口上,猪都可以飞起来。”——雷军
当下,全球科技巨头动作频频,已从各方向陆续布局元宇宙相关领域及产业,探索发展可能性,有望进一步推动产业渐进式发展。
被称为“元宇宙第一股”的Roblox首日上市估值就超过380亿美元,这一现象直接震撼了资本市场。
一时间,Facebook 更名为Meta,微软、英伟达纷纷杀入元宇宙,国内巨头腾讯、网易、百度、字节跳动也纷纷布局元宇宙相关产业。尽管在当时大家还无法明确描述元宇宙概念的定义,但资本明白,起风了。
纵观科技发展,元宇宙似乎是人类科技进步的重大节点。作为人类未来的数字化生存方式,元宇宙将对社会产生深远影响,带来极大的产业终极机遇。在渐进式发展过程中,社会将在各方面持续看到单点创新的出现及融合,不断向终极元宇宙靠近,由此持续带来投资机会。
布局元宇宙肯定是不想错失机会,毕竟现在市场竞争激烈,如果能够把握风口,那肯定是绝佳的商业机会。所以我们看到国内外科技公司对于元宇宙达成了共识。
风起云涌,时局变换,人类眼看终于将格局打开,不再只弯腰抢夺一亩三分地的韭菜,抬头看到了宇宙。
但资本从不关心银河也不关心韭菜,只在乎最根本的利益。在此,QA斯坦也祝愿乘风而起的人们,在风止时,也能安全落地。
关注公众号「QA相对论」,获取「元宇宙十万个为什么」。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。