你知道主播们为了卖货有多努力么?打开淘宝直播、腾讯、抖音、快手等流量平台,每一个带货主播都用自己的十八般武艺,实时为粉丝展示商品,吸引粉丝种草,并进一步促进购买。
这些流量平台补贴直播带货(主播们),降低了直播带货的门槛,直播带货的品类也进一步扩大,而直播带货模式的演进也就是不断靠近货源。以薇娅、李佳琦等为代表的头部主播已经开始深入供应链,并且把中台系统对接给其他中小主播。
在这之中,C2M(用户直连制造商)模式优势显现,即产即销无库存的特点利好直播销售模式。对消费者需求有深刻理解的头部主播,成为了C2M中间的一环,代替单一消费者,代表一部分消费者的需求反哺供应链并对企业提供实时反馈,企业再进行定制化生产以满足部分消费者需求。直播带货更像是品牌的引爆器,给企业带来了新的机会。
不仅是直播带货模式,电商平台也在全力推动C2M发展。例如必要商城、拼多多等。
必要商城的定位就是“产业互联网C2M电商平台”,工厂以自主品牌方的身份入驻,用户在平台下单后,订单将直接反馈给工厂,工厂收到订单后进行生产和发货配送。用“大牌品质、工厂价格”的商业模式对接中国优质制造商和消费升级人群,并且通过以销定产模式实现“零库存”。
拼多多讲的是“开放平台”理念,邀请工厂以自主品牌企业的身份入驻,平台负责引流,工厂负责生产、销售、发货配送以及售前售后。“工厂直播”模式也是拼多多的亮点,通过可视化的直播平台向消费者展示商品生产制造全过程,有效破解消费者对商品品牌缺乏认知度、品质缺乏信任等痛点。
目前,不管是电商还是头部主播,在个人定制方面都有较多的探索,两者的发展也让企业有更多机会直接面对终端消费者,获得海量的消费者数据以及直接的反馈。虽然 C2M 模式尚属于新的、正在推广的模式,但从目前取得的成绩来看,该模式的可行性得到了一定的证实,从长远来看,C2M也代表了未来的发展方向。
好文章,需要你的鼓励
当前软件工程团队正在试验基于AI代理的编码工具和大语言模型,以提高开发速度和质量。然而,AI编码工具的效果很大程度上取决于使用方式。开发者需要提供结构化的问题描述、明确的执行要求和相关上下文,同时建立适当的防护机制。AI不仅能处理重复性任务,还能识别和评估替代方案,从被动助手演进为工作流程推进器。成功的关键在于将AI视为合作伙伴而非快捷工具,并将其整合到软件交付的全生命周期中。
NVIDIA研究团队开发出名为Lyra的AI系统,能够仅凭单张照片生成完整3D场景,用户可自由切换观察角度。该技术采用创新的"自蒸馏"学习方法,让视频生成模型指导3D重建模块工作。系统还支持动态4D场景生成,在多项测试中表现优异。这项技术将大大降低3D内容创作门槛,为游戏开发、电影制作、VR/AR应用等领域带来重大突破。
Salesforce发布企业级AI智能体平台Agentforce 360,将AI智能体融入几乎所有应用中。该平台采用混合推理引擎Atlas,结合大语言模型的概率思维和业务规则的精确性,支持语音交互和深度集成。以Slack为主要界面,提供Agentforce Builder开发环境,能将非结构化文档转换为可查询记录。Salesforce内部已部署该系统,每周处理180万次对话,主动服务活动增长40%。
谷歌DeepMind团队创新性地让Gemini 2.5模型在无需训练的情况下学会理解卫星多光谱图像。他们将复杂的12波段卫星数据转换为6张可理解的伪彩色图像,配以详细文字说明,使通用AI模型能够准确分析遥感数据。在多个基准测试中超越现有模型,为遥感领域AI应用开辟了全新道路。