“要致富,先修路”,曾经,这是一个地方脱贫致富的“硬道理”。过去,在传统基础设施建设年代,生产要素主要是在“路”上流动,包括铁路、公路、航路、水路等,人们俗称“铁公机”;未来,生产要素将主要在“网”上流动,包括互联网、物联网。
2019年12月份,中央经济工作会议上提出“加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”。至此,“新基建”的概念正式诞生,并且成为推动中国数字经济迅速发展的重要引擎之一。2020年初,新冠疫情来袭,对中国经济造成了巨大的影响,同时也促进了整个社会的数字化进程。
如果说“旧基建”是修桥铺路,“新基建”也是,不同之处在于——“新基建以适应新一轮科技革命与产业变革需要为导向,以数字化、智能化为支撑,是数字时代的新结构性力量、数字时代的信息高速公路。”
新基建承担着疫情后经济复苏的使命,是经济增长的新引擎。数字化基础设施本身有巨大的瞬时调配额能力,可以通过对“全要素”和“全流程”的改造,从而大幅提升效率和增长潜力。
在行业竞争日趋激烈的今天,企业在数字化转型过程中面临的创新和增长压力巨大,个体工作效率在企业创新力提升过程中意义重大。应注重个体系统和企业系统双方面的整合,才能使IT发挥更大的整体价值。如何全方位的激发员工的潜能和创造力,这是应对飞速发展的数字基建新时代所不可忽略的环节。
“钱要花在刀刃上”,这是很多企业决策者所信奉的准则。企业决策者们通常认为员工的PC“够用即可”,因而造成了升级换代滞后,正是这种“将旧”不断消耗着企业的生产力与员工的潜力。老旧PC给企业带来的人员成本、时间成本、维修成本、工作空间成本、运营支出成本巨大。
PC在企业中所发挥的力量是不可小觑的。包括办公室文化,包括企业每一个流程的重新塑造等环节,企业不应该仅仅把它作为支撑业务的工具,而是应该成为推动企业业务发展的引擎,帮助企业拓展自己的价值。
企业需要结合自身的业务特点,去制定适合自己企业的PC升级策略,通过升级换代的新终端推动业务发展,让企业在IT终端上投入的金钱,不仅仅是“投入”,更是能够获得丰厚回报的“投资”。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。