4月28日,汇顶科技发布了2019年年报和2020年第一季度财报。报告显示,2019年汇顶科技取得了出色的业绩增长,实现营收64.73亿元,同比增长73.95%;净利润23.17亿元,同比大增212.10%。毛利率整体高达60.42%,较上年同期增加8.22个百分点。总资产78.49亿元,同比增长46.84%;净资产64.39亿元,同比增长56.77%。
同时公布的一季报显示,汇顶科技2020年一季报营业收入13.5亿元,同比增长10.27%;归属于上市公司股东的净利润2.05亿元,较上年同期减少50.58%。一季度利润同比下滑与重金投入研发有关,数据显示,汇顶科技一季度研发投入4.13亿,同比增长97.77%。
作为一家典型的研发创新驱动型IC设计公司,2019年,汇顶科技集成电路芯片生产9.286亿颗,同比增长54.45%;累计销售9.28亿颗,同比增长58.16%。公告显示,截至2019年底,公司全球员工人数超过1600人,其中研发人员占比91%;公司员工中,硕士及以上占比50%,博士占比4%;公司在全球的研发中心、技术支持中心、办事处已达17个,遍及四大洲。2019年公司研发投入高达10.79亿元,同比增长28.72%,占营收比重为16.67%。
此外,持续的高研发投入带来了汇顶科技自主知识产权及专利技术的快速积累,知识产权申请费相比去年增长68.10%。截止2019年底,公司累计专利数量达4161件,其中发明专利2414件。
作为全球细分领域的行业龙头,汇顶科技业务主要包括指纹识别、人机交互、IoT三大类。在指纹识别方面,屏下光学指纹领域,公司的解决方案在2019年持续引领全面屏时代生物识别技术的创新潮流,据悉,截至发稿时间止,汇顶科技屏下光学指纹已获135款品牌机型商用。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。