从教学到共创，戴尔助力中传智能影像教学升级 原创

清晨的教学楼静谧而干净，阳光从半掩的窗帘间洒在办公桌上。中国传媒大学戏剧影视学院的办公室里，张净雨教授坐在电脑屏幕前，为当天的课程做最后的更新。

“以前一套课件能用三年，”她表示，“现在人工智能变化太快，课堂内容必须常改常新。”

中国传媒大学电影系教授 张净雨

她的语气里没有丝毫焦虑，更像是一种顺势而为的坦然。她已经习惯在每一次上课前重新梳理材料，在人工智能快速演进的背景下，新的案例不断涌现，教学内容也必须随之更迭。

正是在这样的背景下，一间为“探索”而生的空间——戴尔科技与中国传媒大学联合创新实验室——成为推动课堂革新的关键节点。

与时代同步的教学空间

实验室建成后，课堂开始以一种更接近现实创作的方式展开。在智能影像创作的时代语境里，速度、质量与算力的关系比任何时候都更紧密。

在实验室的桌面上，最醒目的莫过于 Dell Pro Max 塔式工作站 T2，这是撑住学生所有奇思妙想的“性能底座”。面对学生们动辄 4K、8K 的高码率视频、多重视觉特效、多轨道剪辑，以及越来越常见的智能影像处理需求，T2 通过高规格的处理器与专业级 GPU，将复杂任务拆解为能够被快速处理的流水线。更重要的是，它能够在长时间高负载的情况下保持稳定，这意味着学生可以持续运行人工智能超分辨率、风格迁移、去噪修复、材质生成等重量级任务，而不必担心机器中途停摆。

在教学层面，这种稳定性带来的不是炫技，而是“信心”。张净雨表示，当设备的上限足够高，学生的探索欲也随之被拉高了。

而在另一侧，Dell Pro Max 16 Plus 作为移动工作站在课堂中扮演另一种角色。移动工作站的灵活与轻便，让学生可以在拍摄现场、会议室甚至校内街角，在移动的环境里随时随地完成草剪、调色预览和初步合成。对于需要跨景别记录素材、快速验证创意、即时调整风格的学生来说，它就像随身携带的“小型后期工作室”。

技术不是主角，但它能让主角尽情表演。实验室的算力布局由此形成——塔式工作站作为重载创作的底座，承压最复杂的渲染与人工智能流程；移动工作站则提供机动性与响应速度，让创作不被空间束缚。

课堂从“讲”变成了“做”

实验室正式投入运行后，学生们的学习方式发生了明显变化。过去围绕知识点展开的“教”，现在变成了围绕项目展开的“做”。学生们坐在工作站前，讨论分镜、拼接参考、调整模型参数、优化提示词。屏幕上不断迭代的图像与片断，就像是课堂上的内容被具象化一样。

学生回忆道：“刚开始那会儿，模型的指令遵循不像现在这么好，工作流并不成熟，我们基本是一边试、一边改、一边问。”对他们来说，这并不是阻碍，反而是过程中的乐趣所在。

作为教授，张净雨看得更加长远：“我们现在在探索一种新的教育模式——通过实验来育人。让学生在试错中理解原理，在实践中获得洞察，在创作中形成表达。”

在不断迭代提示词、调优参数的过程中，学生逐渐掌握了智能影像创作的内在逻辑，同时也理解了叙事、美学、结构的本质。这种带有时代特征的能力，任何传统课堂都无法复制。

一部短片见证实验室的成长

提起《电火花之舞》，张净雨的语气里带着一种平静的自豪。这部由五个不同专业学生共同完成的短片，在 MIT 的人工智能电影制作黑客松上拿下最佳叙事奖，之后又在上海、北京等地的比赛中屡次获奖。

“我没帮太多。”她说，“他们是靠一次次试出来的。”

屏幕里的影像已经在实验室播放过无数次。光影就像是从电子的纹理中裂开，角色在虚拟空间里舞动，技术与表达交错融合。中国传媒大学电影创作系23级研究生孙千惠表示，这种跨专业、跨阶段的协同创作，在传统流程里几乎不可能实现。智能工具让分工方式更灵活，而实验室的算力让这些灵活成为现实。

获奖之后，实验室变得更热闹。学生们从外界得到反馈，也在这个过程中重新确认了自己的方向。有人继续深耕智能影像处理，有人转向叙事结构研究，也有人开始接触商业项目，学着将创意变成作品、将作品变成生产力。

“获奖只是一方面，更重要的是，我们开始知道自己能做什么。”孙千惠说道。

正在被重写的教学关系

师生围在一起讨论画面，这是这间实验室的日常。教授指出叙事的问题，学生演示他们近期发现的最新人工智能工具。双方互相学习，互相纠正，而这种流动性，是这间实验室真正的价值所在。

在张净雨看来，实验室让他们真正实现了教学相长：“在这个时代我们和学生彻彻底底站在了同一条起跑线上。”

实验室采用项目制，不分专业、不设限制，不同背景的学生因为项目自由组合。张净雨认为，未来的趋势是“专业越来越淡化，人越来越依赖跨界合作”，实验室正是这种趋势的缩影，创作不再依赖某个岗位，而是依赖一个环境。

刚来到实验室时，许多人都带着迷茫。行业变化太快，外界声音太嘈杂，但当他们开始接触智能影像创作、参与团队合作、甚至尝试商业项目，这种焦虑慢慢被覆盖。

在实验室，学生的作品被认可、被采用，也意味着未来的可能性比他们以为的更加宽广。实验室带来的不是“答案”，而是“路径”。

教育的延续

一批的学生进入校园，另一批学生在准备走向社会。

“时代在变，工具在变，但人的创造力、判断力和表达欲，始终是教育的核心。”张净雨说道。

人工智能让影像生产方式被重塑，也让教育找到了新的路径。戴尔工作站以算力为驱动，为学生们搭建了一个能支持无限试错的空间，而教授和学生共同完成了另一件事——让课堂重新焕发生命。

未来，新的工具、新的项目、新的疑问都会不断出现。而在这间实验室里，下一批学生已经坐上了座位，屏幕亮起，他们开始写下属于自己的提示词。

未来，就从这一行提示词开始生成。