2018年6月28日,世界著名音频及媒体技术研究机构Fraunhofer IIS在2018年上海世界移动大会(MWC SH)上展示了能够为移动和家庭用户带来极致音频体验的系列技术:为广播电视和OTT领域打造沉浸式和互动式音效的MPEG-H电视音频系统,通过一个3D条形音箱营造家庭端影院级音效的沉浸式音频虚拟器upHear,为手机用户带来全高清语音通话质量的增强型语音编解码器EVS技术, 以及为数字广播和移动流媒体应用带来卓越音频解决方案的xHE-AAC技术。
近年来,用户对于视频内容的消费习惯随着OTT产业的蓬勃发展不断变革,从原来的大屏(电视机)到小屏(手机)再逐渐回归至超清大屏(电视盒子、投屏等)。与此同时,用户对于震撼音频体验的追求也逐年递增,他们希望能够在任何设备上随时随地的体验到影院般的音视效果,这一诉求也不断地激励着音频产业的技术创新。
MPEG-H入选中国广电三维声传输段标准草案,为所有设备带来相同的下一代音频体验
随着MPEG-H成功集成于ATSC3.0和DVB标准,并于2017年5月起应用于韩国基ATSC 3.0的全新地面超高清电视系统中,MPEG-H技术成为了全球首个成功商用的下一代广播电视音频技术。今年3月,基于MPEG-H技术的Fraunhofer技术提案入选入选中国广电三维声传输段标准草案。目前,搭载了MPEG-H技术的专业广电设备(编码器、解码器和监听解决方案)和消费电子产品(家用机顶盒和电视机)已经先后问世。
MPEG-H电视音频系统专门为未来广播电视和流媒体设备而设计,基于对象的音频系统能够带来沉浸式及互动式音频效果。凭借该技术,用户能够根据自己的喜好调节混音效果并且显著提升声音的真实性和感染力,此外,MPEG-H还能够根据不同设备和收听环境定制最佳的声音还放效果。凭借Fraunhofer最新的upHear沉浸式音频虚拟器,用户可以在家中通过一个条形音箱享受影院般真实的沉浸式和互动式音效。在未来,支持MPEG-H解码的移动设备和OTT应用也能够带来同样真实的听觉盛宴。
Fraunhofer IIS中国区业务代表Toni Fiedler先生表示:“目前,我们正在与CCTV团队紧锣密鼓地开展2018年俄罗斯世界杯期间中国三维声音频实时信号的测试工作,从而验证草案标准在实际直播过程中的可行性。与此同时,我们也在探讨如何将全新音频技术更好地通过新媒体应用呈献给更为广泛的观众群体。我们期待着中国三维声标准在不久的将来能够顺利发布,并尽快为中国用户带来下一代音频体验。“
EVS与xHE-AAC技术为手机语音通话和数字广播流媒体应用带来“福音“
增强型语音服务 (EVS)是下一代3GPP VoLTE编解码器能够为用户带来全高清语音通话质量并显著提升楼宇室内信号覆盖率。目前,该项技术已被许多国际运营商采纳,越来越多手机也已支持这项全新的音频技术。此外,中国移动已经成功升级其VoLTE网络以支持EVS技术,并在其微信公众号上发布了相关测试结果。
xHE-AAC (拓展型HE-AAC)技术能够轻松满足数字广播和流媒体应用的需求,即在极低的比特率(单声道低至6 kbit/s)下传输各式各样的高品质音频内容。在网络发生拥堵时,支持xHE-AAC技术的流媒体应用和广播播放器能够按需调节至极低比特率流,并实现连续不间断的还放效果。凭借该项技术,流媒体服务提供商能够大幅降低CDN成本。目前,xHE-AAC原生支持于Android P 开发者预览版3,无需增加额外成本,用户便能享受包含在AAC专利授权许可内的xHE-AAC技术。
除了上述技术以外,在2018年上海世界移动大会期间,与会者能够在Fraunhofer展位(N4号馆,E62)参观集成了Fraunhofer upHear语音质量增强技术的Yandex俄语智能音箱,它能够准确识别从房间任何位置发出的语音指令。
好文章,需要你的鼓励
Hugging Face推出开源工具Yourbench,允许企业创建自定义基准来评估AI模型在其内部数据上的表现。这一工具通过复制大规模多任务语言理解基准的子集,以极低成本实现了对模型性能的精确评估。Yourbench的出现为企业提供了更贴合实际需求的AI模型评估方法,有望改善模型评估的方式。
Cognition AI 推出 Devin 2.0,这是其 AI 驱动的软件开发平台的更新版本。新版本引入了多项功能,旨在提升开发者与自主代理之间的协作效率。最引人注目的是,Devin 2.0 的起价从每月 500 美元大幅下调至 20 美元,使其更易于普及。新功能包括并行 Devin、交互式规划、代码库搜索等,有望提升开发效率并增强用户控制。
安迪·卡拉布蒂斯是一位杰出的CIO,她的职业生涯横跨多个行业和地区,经历了多次变革时刻。她在福特和通用汽车锻炼了领导力和技术专长,后来在戴尔、拜奥根和国家电网等公司担任高管,推动战略创新。本文总结了她对IT领导者核心技能的见解,包括战略沟通、情商、协作、远见卓识、变革管理和敏捷性等,对当今IT领导者具有重要参考价值。
边缘 AI 计算将使人形机器人、智能设备和自动驾驶等应用从数据中心和云端服务器解放出来,转移到制造车间、手术室和城市中心等场景。它能实现低延迟和自主决策,使 AI 无处不在,推动工业设施全面自动化,彻底改变商业和生活方式。边缘 AI 正在快速发展,各大科技公司纷纷推出相关硬件和软件平台,未来将为各行各业带来巨大变革。