至顶网个人商用频道 09月20日 北京消息(文/黄当当):今天不谈自动驾驶。来聊聊堵车。
堵车是让城市交通没有“幸福感”因素之一。 现在凡是在等人的,打电话,第一句问的就是“你在哪儿堵着呢?”更有人调侃,全球最大车展——北京高速公路车展,参展数量最多,品种最齐全的豪华车展。
这是吐槽堵车的两个段子。但却真实表达出人们对交通拥堵的“感冒”。不仅是城市出行,中国物流行业也正面临着提升效率的关键难题。
基于此,全球管理咨询公司贝恩与智慧物联网公司G7合作,对使用G7系统的50余万辆货运车辆的运行数据进行深入分析,联合发布《中国公路货运市场研究》报告。(文末附下载)
报告指出,以大数据为基础的智能化管理工具和技术手段是帮助中国物流企业提升效率的关键。
至顶网对这份报告进一步解读,发现目前中国物流汽运市场的总体格局呈现以下特征:
报告指出, 中国的拥堵情况具有一定客观原因,如汽车保有量增长的速度超越了公路承载能力的提升。但在车队实际运行中,物流企业可以通过路由动态规划优化路径选择,规避拥堵,提高效率。动态路由规划从拥堵预判、路线调整和拥堵成因分析的角度大幅度降低了车队在拥堵方面的风险。通过对车辆位置及行驶速度的分析,数据平台可以即时发现拥堵并对车队进行提前警告,并通过路径规划、实时语音交互等手段引导车队选择最优的行驶路线,从而大幅度提升运作效率。此外,对拥堵路段司机反馈的整合也能够协助交通管理部门对拥堵成因进行及时分析,加快对拥堵的处理速度。
报告发现,中国在路由实时监控设备的安装上还有很大的发展空间。在2015年,我国仅有9%的车队车辆完成了路由设备的安装,远低于欧美等发达国家20%的装载率。报告认为,随着中国向大型车队的整合,物流科技的完善和车队管理提供商的发展,动态路由规划将会日益普及,成为汽运行业的一剂强心针。
本次报告还对中国市场汽运车队效益进行了分析,并得出了以下发现:
基于本次报告的关键结论,贝恩向物流与运输企业提出了进一步提升竞争力的四点建议:
如需下载,请关注自动驾驶(微信公号:self_driving_car),回复 货运报告 ,下载报告完整版。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。