Meta CEO马克·扎克伯格宣布,现在你可以在Threads上关注联邦宇宙中的账号。Threads最初仅以非常有限的方式,让用户看到联邦宇宙用户的点赞和回复,但如今的情况也没有什么改变——联邦宇宙的帖子不会出现在你的信息流中,只有这些账户与Threads上的帖子互动后,你才能关注它们。
尽管联邦宇宙的帖子不会出现在信息流中,Instagram负责人亚当·莫塞里表示,它们的个人资料和帖子会出现在Threads上,并且你可以选择在它们发布内容时接收通知。至少这是一个进展,莫塞里发布了一个视频,展示了这一过程的具体操作:
扎克伯格表示,当你看到某个联邦宇宙账户“点赞、关注或回复”了某个联邦化的Threads个人资料时,你就可以关注该账户,但还有另一种方法可以找到这些账户。
“在网页端和安卓端(iOS很快会推出),我们将开始将联邦宇宙的用户名链接化,”Threads开发者彼得·科特尔在一系列关于新整合的帖子中写道。科特尔补充道,你的账户需要是联邦化的,并且联邦宇宙账户必须“符合被关注的条件”。
科特尔还展示了如何标记联邦宇宙账户,链接到《星际迷航》演员及活动家乔治·武井的Mastodon账户:
Meta的赛恩·金在一封邮件中称,该平台的“目标仍然是负责任地推动联邦宇宙的发展,优先考虑建立一个安全、多样、内容丰富且具备互操作性的社区。”金还补充道,这一变化是Threads计划逐步实现与联邦宇宙完全互操作的又一步。
值得注意的是,最近几周,Threads的新功能加速了发布进程,或许这与Bluesky最近获得的关注有关。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。