在Twitter替代品的竞争中,优胜者似乎已初见端倪。
根据Mastodon的更新,自Twitter被新任东家马斯克接管以来,自己这套去中心化的开源Twitter替代平台正迅速获得市场关注。
Mastodon缔造者Eugen Rochko在声明中表示:「Mastodon近期人气暴涨。10月到11月期间,月度活跃用户已从约30万跃升至250万,越来越多记者、政治人物、作家、演员和机构纷纷迁入。」
短短一个月间从30万用户增加至250万堪称壮举,也标志着Mastodon已经初步从马斯克时代的Twitter替代品之争中胜出。上月初,就在马斯克接掌Twitter的几天之后,Mastodon宣称其用户已达65万5千人。而最近的更新表明,这一增长趋势并非短期内的暂时波动。马斯克接连不断的「神奇」操作已经把越来越多用户赶到Mastodon这边来。
请注意,这里统计的还只是10月到11月期间的Mastodon用户规模。马斯克本月刚刚封禁了不少跟他唱反调的记者和@ElonJet账户,这恐怕会进一步促使用户出逃。
Mastodon已经诞生约六年,最初只是少部分精通技术的高阶用户的专属平台。但如今,其体量已经向着大众媒体进发,不同背景的用户也在主动学习Mastodon的使用方法。
当然,Mastodon的体量跟日活用户高达2.5亿的Twitter相比还不在一个层面。不少Mastodon用户也仍未彻底放弃自己的Twitter账户。
但面对如今这个混乱不堪的社交媒体环境,能多个选择永远不是坏事。Masodon就带来了令人信服的案例,如果大家想跟马斯克划清阵线、至少离他远点,那这里永远敞开怀抱。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。