在Twitter替代品的竞争中,优胜者似乎已初见端倪。
根据Mastodon的更新,自Twitter被新任东家马斯克接管以来,自己这套去中心化的开源Twitter替代平台正迅速获得市场关注。
Mastodon缔造者Eugen Rochko在声明中表示:「Mastodon近期人气暴涨。10月到11月期间,月度活跃用户已从约30万跃升至250万,越来越多记者、政治人物、作家、演员和机构纷纷迁入。」
短短一个月间从30万用户增加至250万堪称壮举,也标志着Mastodon已经初步从马斯克时代的Twitter替代品之争中胜出。上月初,就在马斯克接掌Twitter的几天之后,Mastodon宣称其用户已达65万5千人。而最近的更新表明,这一增长趋势并非短期内的暂时波动。马斯克接连不断的「神奇」操作已经把越来越多用户赶到Mastodon这边来。
请注意,这里统计的还只是10月到11月期间的Mastodon用户规模。马斯克本月刚刚封禁了不少跟他唱反调的记者和@ElonJet账户,这恐怕会进一步促使用户出逃。
Mastodon已经诞生约六年,最初只是少部分精通技术的高阶用户的专属平台。但如今,其体量已经向着大众媒体进发,不同背景的用户也在主动学习Mastodon的使用方法。
当然,Mastodon的体量跟日活用户高达2.5亿的Twitter相比还不在一个层面。不少Mastodon用户也仍未彻底放弃自己的Twitter账户。
但面对如今这个混乱不堪的社交媒体环境,能多个选择永远不是坏事。Masodon就带来了令人信服的案例,如果大家想跟马斯克划清阵线、至少离他远点,那这里永远敞开怀抱。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。