ChinaJoy 2020 进入倒计时,游戏发烧友们终于迎来了相聚狂欢的机会!在今夏这场游戏盛宴里,资深玩家、IT极客及潮玩星人怎样在游戏世界里尽释激情、嗨翻全场呢?正所谓“工欲善其事必先利其器”,要充分体验游戏的乐趣和竞技的畅快,除了需要响当当的实力,选对游戏设备也非常关键!
此前,预见未来;此刻,鉴驭未来!秒速直达ALIENWARE带来的未来感科技:
想与游戏情节深度交互,感受精彩刺激的画面效果,怎能没有流畅到底的游戏过程?采用双显卡设计的全新ALIENWARE AURORA R11在性能输入上再次进步,并具备实时光线追踪技术及强大的AI增强图像技术,为具有视觉冲击力的游戏带来电影画质般的实时渲染,从光影、画面细腻程度上全方位提升视觉感受。为使机身性能长时间保持强势姿态,AURORA R11装配了CPU+GPU双冷凝技术,为显卡和处理器提供更强大的液冷支持,有效提升散热效果,每一刻都令玩家处于战斗巅峰。
对于想随时随地畅享游戏乐趣的玩家来说,怎能少了一台便于携带、吸睛又能打的“神器”?超轻悍笔记本ALIENWARE m15/m17 2020版和拥有强悍台式机性能的未来PC ALIENWARE Area-51m 2020版沿袭ALIENWARE全新“预言”设计、标配招牌式“Infinite环型灯带”,科幻感与生俱来,并以高刷新率、强劲性能护航战场,使酷爱3A游戏大作的高阶玩家也能在通往胜利的对决中所向披靡。
要全方位享受个性化、智能化的游戏体验,除了一步到位的高端硬件之外,怎能少得了相得益彰的软件和外设组合?在ALIENWARE为满足玩家多元化需求而打造的完整游戏生态系统中,独家的AWCC外星人智控中心不仅能使玩家轻松超频,还能利用AlienFX™光效系统支持190多款游戏打造定制效果,调节PC以及外接键盘、鼠标、耳机上的灯效,使玩家尽情表达情绪,在指尖便能感受驾驭赛场的快感!
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这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。