虽然已经是2025年,但许多公司似乎仍然不清楚AI的实际用途。
这正是我从今年的CES上得到的印象:展会上展示了许多AI驱动的厨房电器、婴儿床和其他其实并不需要AI的产品。

例如:Spicerr,一款配备“智能”触摸屏的调味品分配器,可以在你做饭时学习你的口味,推荐独特的食谱。
然而,Spicerr的实用性本身就值得怀疑。它不具备研磨功能,而且需要15到20美元的专用胶囊,这些胶囊无法重新填充。即便如此,你真的需要一个
可以推荐菜谱的盐和胡椒调味瓶吗?
在展会的其他地方,还出现了Dreo的ChefMaker 2,一款AI驱动的空气炸锅。
是的,你没有看错——这是一款AI驱动的空气炸锅。
相比Spicerr,ChefMaker 2的概念并不那么荒唐。它可以通过扫描页面从食谱书中提取食谱,甚至能够处理计算烹饪时间和温度的复杂数学问题。
不过,扫描食谱书真的是空气炸锅买家真正需求的功能吗?作为一个空气炸锅的用户,我从未考虑过这个问题——似乎大多数人也没有。
然而,CES上还有更多比这还要奇怪的AI产品。
Razer的Project Ava,奇怪地以2014年电影《机械姬》(Ex Machina)中的杀手机器人Ava命名,是一款“AI游戏助手”,正如公司所描述的那样。Ava基本上并不直接玩游戏,而是在你玩游戏时为你提供指导。得到许可后,Ava会捕捉你的屏幕截图,并给出一些建议(例如:“当刀片旋转时躲开”)。
正如The Verge编辑Sean Hollister所写的,Ava引发争议的原因在于,它显然是通过游戏攻略训练的,但却没有标明这些攻略的作者。此外,Ava还有些分散注意力。至少在目前的版本中,Ava有几秒钟的延迟,并且会打断游戏的音频来提供指令。
我不得不再次问:究竟是谁在呼唤这些鬼东西?谁会定期使用它,甚至为它付费?
从目前来看,CES上这些奇怪的AI产品体现了行业的过度炒作。去年,AI公司仅在美国就筹集了970亿美元,足够购买42个Spheres(注:Spheres是一个虚构的概念或项目)。厂商们正在尝试各种AI产品,看看哪些能成功,因为这样做几乎没有风险——而且潜力巨大。
但在许多情况下,他们也面临着现有AI技术的局限。弄清楚哪些AI应用在技术上可行一直是行业的一大挑战。很多时候,这导致了过度承诺,但未能兑现。ChatGPT仍然会犯错;图像生成器在历史上也不够准确;AI视频中的角色常常会“重叠”……
所以我们只能接受现实中的AI乱象:空气炸锅、调味品分配器和“AI游戏助手”。这些并不是大多数人想要的,但它们是目前相对容易实现的AI产品。
希望明年能有更好的进展。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。