周一,创意套件制作商Canva宣布双重收购,分别收购了专注动画技术的Cavalry和致力于提升广告表现的Mango AI两家初创公司。
英国公司Cavalry专注于2D动态动画制作,服务于广告、营销、游戏和生成式艺术等多个垂直领域。Canva表示,Cavalry的工具将为Affinity增加新功能。Affinity是Canva在2024年收购的专业创意编辑套件,涵盖照片、矢量图和布局设计。
Canva去年重新设计了Affinity界面并向所有用户免费开放。公司表示,自那时起,该软件下载量已超过500万次。Affinity具备照片、矢量图和布局编辑功能。通过此次收购,Canva希望在其套件中增加动态编辑功能。
公司在博客文章中表示:"通过将Cavalry与Affinity结合,我们正在填补动态编辑的空白,打造涵盖照片、矢量图、布局和动态编辑的完整专业套件。这些工具共同构成了专业工作的全栈创意操作系统基础,同时保持专业创意人员所依赖的深度和控制能力。"
除Cavalry外,Canva还收购了隐形初创公司MangoAI。根据其网站信息,该公司致力于构建强化学习系统以提升视频广告表现。Canva表示,该初创公司的首款产品帮助客户创建和发布广告,观察结果以改进未来营销活动。
MangoAI由Netflix前数据科学与工程副总裁Nirmal Govind和曾在Netflix和Roblox担任数据科学家的Vinith Misra共同创建。Canva表示,Govind将成为公司首位"首席算法官",Misra将专注于改进Canva的营销产品。
2025年1月,Canva收购了营销情报初创公司Magicbrief,随后推出了名为Canva Grow的增长工具,用于资产创建和性能测量。
在本月早些时候的卡塔尔网络峰会座谈中,Canva联合创始人兼首席运营官Cliff Obrecht告诉TechCrunch,Canva Grow表现"非常出色",特别是在创建静态内容并发布到Meta平台方面。
Obrecht表示:"这是一个相当早期的产品,但我们很快会在视频创建、多平台部署方面推出更多功能。虽然还处于早期阶段,但已经拥有非常忠诚的小用户群体,许多大品牌正在投入资金,我们正在大规模扩张。"
通过新收购,公司希望通过潜在增加视频创建和更精细的测量功能来加强其作为营销解决方案的地位。Canva在2025年实现了40亿美元的年化收入,拥有超过2.65亿用户和3100万付费用户。
Q&A
Q1:Canva这次收购了哪些公司?
A:Canva收购了两家初创公司:英国的Cavalry和MangoAI。Cavalry专注于2D动态动画制作,服务于广告、营销、游戏等领域;MangoAI则专注于构建强化学习系统来提升视频广告表现。
Q2:Cavalry的收购对Affinity有什么影响?
A:Cavalry的工具将为Canva的专业创意编辑套件Affinity增加动态编辑功能。原本Affinity只具备照片、矢量图和布局编辑能力,现在将形成涵盖照片、矢量图、布局和动态编辑的完整专业套件。
Q3:MangoAI的创始人在Canva将担任什么职务?
A:MangoAI联合创始人Nirmal Govind将成为Canva首位"首席算法官",另一位联合创始人Vinith Misra将专注于改进Canva的营销产品。两人此前都曾在Netflix工作,Govind担任数据科学与工程副总裁。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。