在一系列 AI 软件公告中,NVIDIA创始人、CEO 兼时尚偶像黄仁勋宣布了一个新平台,用于为 AI 开发者提供 AI PC 支持。许多分析师早就预料到这一举动,因为同一封装中集成 Grace (Arm) CPU 和 Blackwell GPU 将对 PC 竞争对手英特尔、AMD 和高通构成挑战。(但这还不是通用 AI PC。至少目前还不是。(声明:Nvidia 是我所在公司 Cambrian-ai Research 的客户。)
专为开发者打造的全新 AI PC
Project Digits 是一个小型设备,可从NVIDIA和"顶级合作伙伴"处购买,起价 3000 美元。添加显示器、键盘和鼠标,或直接从合作伙伴处购买,您就能拥有市面上最快速、最完整的 AI 开发工作站。它提供整整 1 petaflop 的 FP4 性能,并支持 Nvidia 全系列 AI 软件,从 NEMO 到 Omniverse 一应俱全。
每台 Project DIGITS (Project 这个名字有点奇怪;可能是为了避免惹恼 PC 合作伙伴) 配备 128GB 统一、一致的内存和高达 4TB 的 NVMe 存储。它可以使用标准墙壁电源运行。借助这个平台,开发者可以运行高达 2000 亿参数的 AI 模型。此外,使用 NVIDIA ConnectX 网络,两台 Project DIGITS AI 超级计算机可以连接在一起,运行高达 4050 亿参数的模型。看,不需要服务器就能实现!
通过 DIGITS,研究人员可以在运行基于 Linux 的 NVIDIA DGX OS 的本地工作站上进行原型设计、微调和测试模型,然后将它们部署在 NVIDIA DGX Cloud、加速云实例或数据中心基础设施上。
但 AI PC 应该运行 Windows,对吧?
由于大多数开发者使用 Linux,DIGITS 支持该操作系统。这意味着它不是通用 PC,至少在支持 Microsoft Windows 之前不是。黄仁勋明确表示,这个平台是为 AI 开发者设计的,而不是 AI 用户。NVIDIA创始人兼 CEO 黄仁勋表示,目标是"在每位数据科学家、AI 研究人员和学生的桌面上放置一台 AI 超级计算机,使他们能够参与并塑造 AI 时代。"
有趣的是,联发科与NVIDIA合作设计了 GB10,"为其最佳功耗效率、性能和连接性做出了贡献。"我认为这意味着 SoC 设计专业知识。Nvidia 和联发科此前曾宣布在汽车解决方案方面的合作,但现在这种关系可能已经大幅扩展。
这可能会走向何方?面向终端用户的 AI PC?
面向开发者的超快 AI PC 很酷。面向终端用户的超快 AI PC 将会是一个巨大的市场,挑战 PC CPU 供应商的地位。要将"Project" DIGITS 转变为 AI PC 强者,还需要做些什么?Microsoft Windows 和 HP、Dell、联想等 PC OEM 厂商必须支持这款新型超级芯片。现在高通骁龙已经将 Arm CPU 核心引入 Windows 主流,为新的基于 Arm 的平台进行 Windows 测试和认证将相对简单。但这项工作仍然需要时间。它可能会在 GTC 大会上准备就绪,至少可以发布公告。这样做将为 Nvidia 开辟一个数十亿美元的增量市场。
我们甚至还没有谈到NVIDIA宣布的所有酷炫软件,也没有提到NVIDIA刚刚赢得了自动驾驶领域的大鱼:丰田。但这是另一个故事了。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。