谷歌的AI研究机构DeepMind,公布了一款能够生成多种游戏3D世界的模型。
这款名为Genie 2的模型是DeepMind早前发布的Genie模型的升级版,能够根据一张图片和文字描述(如“一个可爱的类人机器人在树林中”)生成一个互动的实时场景。它与李飞飞的World Labs公司和以色列初创公司Decart正在研发的模型类似。
DeepMind表示,Genie 2可以生成各种各样的3D世界,包括那些玩家可以通过键盘或鼠标进行跳跃、游泳等互动的世界。该模型经过大量视频数据训练,能够模拟物体互动、动画、光照、物理效果、反射以及NPC(非玩家角色)的行为。

许多由Genie 2生成的场景,看起来就像3A游戏画面,这可能与训练数据中包含了热门游戏的实况视频有关。然而,出于竞争等原因,DeepMind并未透露其数据来源的具体细节。
与此同时,版权问题也引发了关注。作为谷歌的子公司,DeepMind可以自由访问YouTube,谷歌此前也表示,它的服务条款允许使用YouTube视频进行模型训练。但Genie 2是否是在未经授权的情况下复制它所“观看”的游戏?这一问题还需要法院判定。
DeepMind指出,Genie 2可以生成多个视角的连贯世界,包括第一人称视角和等距视角等,最长可持续一分钟,大多数情况下持续10到20秒。
“Genie 2能够根据键盘操作做出智能反应,识别并正确移动角色。”DeepMind在博客中写道,“例如,我们的模型能够正确判断,箭头键应该控制机器人而非树木或云朵。”

像Genie 2这样的“世界模型”能够模拟游戏和3D环境,但常常存在分辨率低、场景一致性差以及生成失真等问题。例如,Decart的Minecraft模拟器Oasis就存在分辨率低的问题,并且会快速“忘记”关卡布局。
然而,Genie 2能够记住视野之外的场景部分,并在这些部分重新出现在视野中时准确地呈现出来(World Labs的模型也具有类似功能)。
不过,用Genie 2创建的游戏并不会特别有趣,因为它们会每分钟左右重置玩家的进度。这也是DeepMind将该模型定位为研究和创作工具的原因——一个用于打造“互动体验”和评估AI智能体的工具。
“凭借Genie 2的跨分布泛化能力,概念艺术和图纸可以转化为完全互动的环境。”DeepMind表示,“通过使用Genie 2快速创建丰富多样的环境供AI智能体使用,我们的研究人员能够设计出训练中未见过的评估任务。”
创意人员可能对这一技术感到复杂,尤其是视频游戏行业的从业者。根据《连线》杂志的最新调查,像动视暴雪(Activision Blizzard)等大型公司,因裁员而大量引入AI来提升生产效率并弥补人员流失。
尽管如此,谷歌依然加大了在世界模型领域的投入,这有可能成为AI领域的下一大突破。今年10月,DeepMind聘请了曾负责OpenAI视频生成器Sora开发的Tim Brooks,来研究视频生成技术和世界模拟器。两年前,实验室还从Meta挖走了Tim Rocktäschel,他因在《NetHack》等游戏中的“开放性”实验而著名。
好文章,需要你的鼓励
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
OpenAI发布新版GPT-5.2-Codex AI编程模型,专注自动化复杂软件工程任务。该模型在SWE-Bench Pro基准测试中准确率达56.4%,在代码重构、Windows环境性能和网络安全方面表现出色。新增的上下文压缩功能支持长期多步骤编程任务,增强的视觉能力可解读截图和技术图表。模型还具备AI辅助漏洞检测和修复功能,现已向付费ChatGPT用户开放。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。