根据初步数据,在这项由苹果赞助的大型研究中,超过77%的受访者在一生中曾经遇到过耳鸣。约15%的受访者表示,他们每天都在受到耳鸣问题的影响,即听到他人听不到的嗡嗡声或其他声音。
作为同类调查中规模最大的项目,密歇根大学的研究人员收集了自2019年以来超过16万名参与者的数据。这些参与者需要回答调查问卷,并在苹果的研究应用中完成听力评估。其目标是研究通过耳机聆听声音的影响,耳鸣对用户的影响,并据此开发出有助于控制耳鸣症状的新方法。
密歇根大学环境健康科学教授Rick Neitzel在新闻稿中表示,“我们通过苹果听力研究了解到人类经历耳鸣的趋势,这能帮助我们更好地了解高风险群体,从而帮助指导能够缓解相关影响的努力。”
耳鸣是个普遍存在的问题,而且已经对无数普通人的日常生活造成影响。根据美国国家耳聋及其他交流障碍研究所(NIDCD)的估计,全美约有10%的成年人患有某种形式的耳鸣。
但人们的耳鸣问题,有可能随着人们使用设备的变化而有所波动。比如说,很多耳鸣可能源自频繁接触噪音。过去,耳鸣大多出现在日常工作中会接触大量噪音的工人群体。但在过去十年间,佩戴耳机听音乐、参加音乐会或者体育完整等“娱乐性”噪音接触,已经成为研究人员更为担忧的诱发因素。之前的研究表明,对于居住在城市地区的人们来说,听音乐可能成为最大的噪音来源。毫无疑问,苹果iPod、智能手机及其他耳机就是造成这一现状的重要因素。
不出所料,苹果提出的“噪音创伤”,即“暴露在过高音量的噪声当中”成为最新研究中发现的主要耳鸣诱发原因。在苹果支持的这项研究中,大约10%的受访者表示耳鸣已经影响到他们清晰听到声音的能力。研究人员还发现,耳鸣发作的持续时间会随着年龄增长而“显著增加”。在55岁或以上的参与者中,近36%会经历持续性耳鸣,而这一比例在全部成年人中仅为14.7%。为了应对这种情况,超过半数的参与者会求助于噪声机或播放自然环境间来控制耳鸣。
密歇根大学在其网站上表示,这项研究可以“帮助开发新产品,从而优化用户的听力体验并降低造成听力损失的可能性。”苹果则在设备宣传中将部分功能定义为“有助于缓解耳鸣”的方式,比如使用Apple Watch上的噪音应用——在周围噪音达到可能引发风险的水平时,用户即可收到通知。
这项听力研究,属于目前Apple Research应用正在进行的三大健康项目之一(另外两个分别与心脏健康和月经周期有关)。听力研究的参与者必须是居住在美国的成年人。他们无需使用苹果耳朵即可参与研究,但某些音调和耳鸣校准练习需要配合AirPods Max、AirPods Pro、AirPods或者EarPods设备来实现。
好文章,需要你的鼓励
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。