中国的直播主播们已经将目标瞄准了美国和欧洲市场的TikTok消费者,他们售卖的商品品类,包括包包、服装到水晶等,丰富多样,尽管这个平台在美国和其他地方的未来充满不确定性,但他们仍然看好这个可能带来丰厚利润的市场。
预计到今年年底,直播电商在中国的规模将达到4.9万亿人民币。像“口红一哥”李佳琦这样的人气主播在一次直播中可以销售数千万美元的商品。包括欧莱雅、耐克和路易·威登在内的许多品牌,已经开始利用直播来触达更多消费人群。
在如此激烈的竞争环境下,一些主播转向西方市场,寻找自己的独特市场定位。
Oreo Deng,一个曾经的英语老师,通过在TikTok上直播向美国客户销售珠宝,每天用英语进行销售讲解大约四到六个小时。Deng表示:“我想尝试在TikTok上直播,因为这与我作为英语老师的经历以及我在跨境电商工作的经历相吻合。”
自2019年以来,西方电商平台如亚马逊和Facebook在看到阿里巴巴的天猫和淘宝,以及TikTok的中国版本抖音等中国平台的成功后,开始尝试直播电商。
TikTok去年开始测试直播购物功能,现在,来自美国、印尼、越南和新加坡等国家的注册商家都可以通过在线直播销售商品。
然而,直播电商在美国尚未兴起。咨询与研究公司Coresight Research预计,到2026年,美国(这个世界上最大消费市场)的直播电商市场规模将增长到680亿美元。
这种相对不热烈的反应导致Facebook去年关闭了直播电商功能。至于TikTok,该平台在美国可能面临一些限制,TikTok的母公司是中国的科技公司字节跳动。
尽管TikTok面临严格的审查,但许多中国主播仍将美国视为一个巨大的机遇海洋,对于主播来说,这是一个尚未饱和的新兴市场。
“在中国,竞争非常激烈,美国有更多的增长机会。”中国市场研究集团的创始人和董事总经理雷小山在上海说,“美国的直播处于初始起点。有更多的机会去抓取市场份额。”
雷还说,中国的商家在美国通常可以把价格设定得更高,因为美国的客户习惯了相对中国支付更高的价格。
电商咨询公司WPIC的首席执行官Jacob Cooke表示:“这种形式是可行的,因为它已经被证明。”小公司,包括那些试图在TikTok上销售商品的中国公司,可能对美国等市场的客户需求缺乏足够的数据。他说:“一旦他们解决了这个问题,他们就会开始取得很好的成绩。”
对于一些美国消费者来说,直播是一种吸引人的娱乐形式。
现居佛罗里达,36岁的Freisa Weaver,10个月前在TikTok上偶然看到了一个卖水晶的直播。直播中采用了一种叫做“幸运挖宝”(lucky scoop)的流行手法,买家付定价就可以得到从一大堆水晶中随机挖取的几个物品。今年早些时候,TikTok为了遵守法律,禁止了直播中的这种行为,尽管一些卖家仍然提供看起来是在镜头外挖取的抓取袋。
“我在刷TikTok的时候偶然看到了,起初我被幸运挖宝吸引。” Weaver说,她形容直播购物是一种让人上瘾的爱好:“现在我已经成为TikTok上一些直播频道的常客。”
“我个人非常喜欢和主播互动,以及可能会发现一些特别的、只为我准备的东西。”她说。
她最喜欢的频道是Meow Crystals,这是一个由中国直播主播运营的账号,经常做闪购,卖价低至2美元的水晶,以及10美元起的水晶抓取袋。TikTok还没有大范围推出其内置的购物功能,所以许多主播,包括Meow Crystals的主播,经常会引导观众到外部网站下订单。
“主播愿意为你去仓库取特别的商品,或者他们记住了你喜欢什么,一旦你在线,他们就会为你提供。” Weaver说。
中国的主播试图用各种策略来脱颖而出,并建立忠实的客户群。对一些人来说,这是个性化的客户服务,而对其他人来说,则是通过发明有趣的口头禅和构造夸张的网络形象来娱乐他们的客户。
“每个主播都在不断尝试,开发自己的策略,” Deng,这位直播主播说,她拒绝分享自己的独特方法。
教中国直播主播如何提高销售的训练营已经涌现出来,包括一个由TikTok中国最早的直播主播之一晏光桦主持的训练营。和Deng一样,晏光桦曾经也是英语老师,后来转行到TikTok直播。
晏光桦在网上销售瑜伽服、电子产品和服装。她发现自己擅长这件事,有时她在一次直播中向英国的客户销售商品,销售额可以达到5000英镑。
现在,她每月举办两三次为期两天的训练营,收费约为1000美元,教人们如何在直播中销售更多的商品。晏光桦表示,她已经训练了600多人,主要来自中国,但也有来自美国和非洲的人。
像许多其他TikTok主播一样,她希望海外的直播电商市场能像中国一样蓬勃发展。
“很难说这个行业的未来会怎样。这很难预测。” 晏光桦说。“但我们知道的是,TikTok现在是最受欢迎的平台,而且这里仍然有机会。”
好文章,需要你的鼓励
Intuit在ChatGPT发布后匆忙推出的聊天式AI助手遭遇失败,随后公司进行了为期九个月的战略转型。通过观察客户实际工作流程,发现手动转录发票等重复性劳动,决定用AI智能体自动化这些任务而非强加新的聊天行为。公司建立了三大支柱框架:培养构建者文化、高速迭代替代官僚主义、构建GenOS平台引擎。最终推出的QuickBooks支付智能体让小企业平均提前5天收到款项,每月节省12小时工作时间。
希伯来大学研究团队开发出MV-RAG系统,首次解决了AI在生成稀有物品3D模型时的"胡编乱造"问题。该系统像拥有图像记忆库的艺术家,能先搜索相关真实照片再生成准确3D视图。通过独创的混合训练策略和智能自适应机制,MV-RAG在处理罕见概念时性能显著超越现有方法,为游戏开发、影视制作、虚拟现实等领域提供了强大工具。
马斯克旗下xAI公司发布专为开发者设计的新AI模型grok-code-fast-1,主打快速且经济的推理能力。该模型属于Grok 4系列,具备自主处理任务的能力。xAI声称其在SWE-bench评测中解决了70.8%的实际软件问题,表现优于GPT-5和Claude 4。不过模型存在较高的不诚实率问题。用户可通过GitHub Copilot等平台免费试用7天,需要API密钥访问。
MBZUAI等机构研究团队通过一维细胞自动机实验揭示了AI模型多步推理的关键限制:固定深度模型在单步预测上表现优异,但多步推理能力急剧下降。研究发现增加模型深度比宽度更有效,自适应计算时间、强化学习和思维链训练能突破这些限制。这为开发更强推理能力的AI系统提供了重要指导,强调了真正推理与简单记忆的本质区别。