9月27日,在中关村论坛国际技术交易大会上,一流科技创始人&CEO袁进辉宣布深度学习框架OneFlow v0.5.0正式上线GitHub,他重点介绍了OneFlow v0.5.0的四大特性。本次产品升级也是OneFlow自2020年7月31日开源以来,功能发布最重磅的版本。
高度紧凑、性能卓越的深度学习加速平台,支持GPU并可助力各工业应用的边缘AI部署。
AI技术带来的碳排放已经不容忽视;如果行业趋势继续下去,那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程,否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。
百度智能云融合了云计算、大数据、百度大脑等百度的核心技术,把人工智能输送到千行万业,促进各行各业的智能化升级,成为加速AI工业化大生产的关键力量,而飞桨则是其中的核心基础底座。
10月17日-19日,2019年中国计算机大会(CNCC2019)在苏州举办,本届大会以“智能+引领社会发展”为主题,1000家机构的代表、8000余人参展参会。百度首席技术官王海峰在会上发表题为《深度学习平台支撑产业智能化》的演讲。
IBM已经与麻省理工学院的研究人员合作开发了一种新方法,可以更有效地训练“视频识别”深度学习模型。
9月26日,2019杭州云栖大会上,阿里云与Facebook宣布达成关于深度学习框架PyTorch的合作
Nvidia发布了用于高性能深度学习推理的新版本TensorRT软件平台,以强化自己的人工智能战略。
8月31日,2019世界人工智能大会(WAIC)开发者日于上海世博中心举办,百度深度学习技术平台部总监马艳军,与来自全球的2000名开发者分享了百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)的最新特性及应用实践。
8月28日,在北京举行的2019人工智能计算大会(AICC2019)上,Uber深度学习平台经理宁旭将在大会主论坛上分享如何更好的使用Horovod加速AI模型训练。
随着游戏与高强度图形工作负载总量的激增,GPU形式的专用加速器硬件也开始呈现出标准化趋势。更重要的是,深度学习的兴起与指数级增长的复杂化与专业化工作负载推动着专业硬件的又一轮复兴——这一次,企业将自主构建芯片以尽可能多地提升效率与速度。
刚刚与大众汽车公司(Volkswagen AG)达成重大的基础设施协议,AWS马不停蹄地又在今天推出了让企业在使用其云平台时更具灵活性的新功能。
3月21日,阿里云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6,集群性能接近线性增长,将深度学习训练时间缩短至分钟级,可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。
日前,NVIDIA推出了AI Playground,这是一个能够让任何人都可以在此亲身体验我们的研究成果演示的网上空间。
10月10日,深度学习技术及应用国家工程实验室、中国软件行业协会、百度公司联合发布了中国AI领域第一个深度学习工程师认证考试方案和第一个体系化的深度学习人才培养方案,两大方案所基于的均是中国软件行业协会发布的《深度学习工程师能力评估标准》。
微软近日表示,已经收购了位于旧金山的小型初创公司Lobe Artificial Intelligence,以继续帮助人们更轻松地创建深度学习模型。