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快与慢：AI 采用速度的真实影响
本文探讨了企业在采用生成式AI时快速与谨慎两种策略的利弊。尽管早期AI项目失败率高，但一些先行者通过多次尝试已获得显著收益。文章分析了自建与购买的选择，以及如何平衡创新与风险，强调了在AI领域保持学习和实验精神的重要性。
Informatica 深化与 Databricks 的合作关系
Informatica 加强了其智能数据管理云平台与 Databricks 数据智能平台的集成，支持 AI 功能。这一合作旨在提升数据质量、简化数据处理流程，并为企业级生成式 AI 应用提供支持。两家公司的合作将为客户带来更强大的数据管理和 AI 能力，推动数据驱动的创新。
Francois Chollet 透露他正在领导一家致力于实现通用人工智能的新创企业
人工智能专家 Francois Chollet 宣布创立新公司 Ndea，专注于开发通用人工智能（AGI）。Ndea 计划利用程序合成等技术，打造能够像人类一样高效学习并持续进步的 AI 系统。这一雄心勃勃的项目引发了业界的广泛关注。
AI 视频平台 Synthesia 融资 1.8 亿美元，估值翻倍至 21 亿美元
Synthesia 成功融资 1.8 亿美元，估值达 21 亿美元。该公司开发的 AI 视频平台能生成逼真的人物头像视频，广受企业用户欢迎。新资金将用于产品开发和人才扩充，公司计划推出更多互动功能和更具表现力的 AI 头像，进一步提升用户体验。
大企业在 AI 领域持续加大投入
根据波士顿咨询集团的调查，三分之一的公司计划在2025年在人工智能上投资2500万美元或更多。大型企业投资规模显著，但能从中获得实质价值的公司与仅跟风的公司之间存在巨大差距。领先企业专注于重塑关键职能和开发新产品服务，设定明确目标并跟踪影响，从而实现更高的投资回报。
达沃斯2025报告：世界经济论坛称错误信息和虚假信息是最紧迫的风险
世界经济论坛发布《全球风险报告2025》，指出未来两年虚假信息和错误信息将对国家、企业和个人构成最大风险。人工智能生成的虚假叙事可能侵蚀信任，加深国家间分歧。报告还强调了武装冲突、极端天气和地缘经济对抗等短期风险，以及环境、技术和社会挑战带来的长期turbulence。
给CIO的5个AI信任指数要点解读
Thinkers360 发布的人工智能信任指数报告显示，2024年整体信任度评分为308分(满分400分)，较2023年的224分有所上升。报告针对不同场景和行业的信任水平进行了分析，并就提高人工智能可信度提出了五点建议，为CIO在2025年推进人工智能应用提供了参考。
AI 遇上区块链，加密货币的下一个前沿领域
人工智能与区块链技术的融合正在开创加密货币的新纪元。这种融合不仅超越了数字货币的概念，还为企业提供了独特的机遇。新兴的AI加密货币旨在驱动下一代AI基础设施，包括去中心化计算网络和安全数据市场。
零售业年度贸易展上 AI 成为焦点
本届全国零售联合会年度贸易展聚焦人工智能在零售业的应用。AI 正在改变消费者购物方式和商家销售策略。零售高管们希望借助新技术提升利润。展会上还讨论了 AI 在假日购物季的表现以及未来发展趋势。
如何让企业为"答案经济"做好准备的三种方法
随着大语言模型和生成式AI的兴起,传统搜索引擎市场正面临颠覆。文章提出了"答案经济"的概念,并对比了传统搜索与新型语言模型的差异。作者建议企业采取三项行动来应对这一变革:检查产品在主流模型中的表现、分析客户关键趋势、评估公司在人才市场的地位。这些举措将帮助企业更好地适应从"问题经济"向"答案经济"的转变。
爱立信通过生成式 AI 虚拟专家增强企业 5G 产品组合
爱立信推出新一代基于生成式AI的NetCloud助手(ANA)，这是首个专为企业无线广域网设计的虚拟专家。ANA利用大型语言模型，将AI组件完全托管在爱立信环境中，通过整合企业网络AI洞察和技术文档库，为用户提供个性化答复，简化5G网络管理，大幅提高工作效率。
2025年AI将改变数据中心建设的本质
随着AI应用需求的爆发式增长，数据中心面临着前所未有的挑战。为满足高算力需求,数据中心将采取更高效的建设流程、更快的部署速度以及更具创新性的解决方案。从电力需求激增到新型冷却技术的应用,从基础设施的精简到多租户数据中心的标准化,AI正在推动数据中心建设进入一个全新的时代。
思科希望拥有人工智能数据中心后端基础设施
企业B2B技术的计算方法和采购决策是完全不同的，但Patel提出了一个强有力的观点，思科在企业人工智能领域的战略定位可以采用这个方法。思科在网络领域的持久地位似乎不可动摇。几十年来，思科一直是网络安全的主要参与者，并在该领域展现出新的活力。思科近年来的完成了一些数据管理（包括可观察性和安全性）的收购，在领域的影响力不断扩大，其中最引人注目的是收购了Splunk。
微软白皮书报告：人类专业知识是人工智能红队不可或缺的一部分
生成式人工智能引入的新漏洞会放大现有的安全风险，降低新漏洞风险需要多方面的应对策略。白皮书提到，应对从传统网络安全缺陷到新型人工智能在内的等各种特定威胁，都需要人类专业知识、持续测试和协作。
Panmnesia 凭借 GPU CXL 内存扩展技术获奖
Panmnesia 开发的 GPU 内存扩展方案荣获 CES 创新奖。该技术通过 CXL 技术将外部内存快速接入 GPU 统一虚拟内存空间，有效解决大规模 AI 训练中 GPU 内存不足的问题，显著降低 AI 基础设施成本。该方案比传统方法延迟更低，引起了 AI 数据中心行业的广泛关注。
Nvidia 在 AI 机器人领域再下一城：推出 Cosmos 平台
在 CES 2024 上，Nvidia 发布了名为 Cosmos 的生成式 AI 技术，旨在加速物理 AI 开发。该技术通过生成准确的物理感知视频来模拟虚拟环境，可大幅减少机器人 AI 训练所需的资源。Cosmos 与 Nvidia 的 Omniverse 数字孪生平台配合使用，为机器人和自动驾驶领域提供了全栈解决方案，有望推动 Nvidia 在这些领域的业务快速发展。
澳大利亚CSIRO人工智能科学总监：AI将改变科学，而科学将改变这个世界
科学方法是人类史上最伟大的发明之一。通过观察自然、提出假设、设计实验验证假设，科学家们塑造了现代世界。从抗击疾病，到理解经济体系，再到在火星表面进行探测，科学方法始终是核心。
Microsoft 重组成立"CoreAI – 平台与工具"团队，全力推进 AI 代理技术
微软CEO纳德拉宣布成立新工程团队"CoreAI - 平台与工具"，以应对AI带来的软件开发和应用变革。该团队将整合开发者部门、AI平台团队和首席技术官办公室的核心力量，致力于构建端到端的Copilot和AI技术栈，为第一方和第三方客户提供AI应用和代理开发运行支持。
2025年数据科学和AI将如何改变生命科学
文章探讨了数据科学和人工智能在生命科学领域的发展潜力。随着算法sophistication的提升、大规模数据整合和云计算的进步，AI正在克服过去的局限性。2025年将是一个关键转折点，AI将在药物研发、诊断、文档处理、临床试验招募和合规监管等方面带来革命性变化，加速创新并实现前所未有的突破。
专家表示，银行需要"触及临界点"才会减缓 IT 驱动的成本削减措施
最新报告预测,人工智能将取代20万个银行中后台岗位。同时,劳埃德银行宣布的分行整合计划意味着更多网点关闭和裁员不可避免。专家认为,银行将持续推进人工智能应用和关闭分支机构,直到遇到瓶颈不得不"稍作调整"。这反映了银行正在积极利用数字技术实施激进的成本削减措施。
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