a16z合伙人科菲·安帕杜已离开公司
据TechCrunch获得的一封内部邮件显示,领导a16z旗下"人才与机会"(TxO)基金及项目的合伙人科菲·安帕杜已离开公司。这距离该公司暂停TxO项目并裁减大部分员工已过去数月。
"在公司工作期间,我非常感激获得的机会和领导这项工作的信任,"安帕杜在周五下午发送的邮件中写道,邮件主题为"结束我的a16z篇章"。
他写道:"发现网络之外的创业者,支持他们完善想法、筹集资金,并成长为自信的领导者,是我职业生涯中最有意义的经历之一。"
安帕杜从2020年项目启动后接替初始负责人奈特·琼斯,领导该项目超过四年,直到去年11月暂停。之后,安帕杜似乎在a16z最新的加速器项目Speedrun工作。
TxO项目的终结信号
安帕杜的离职或许标志着TxO篇章的彻底结束。该基金和项目专注于支持服务不足的创始人,通过捐赠者建议基金提供技术网络和投资资本的获取渠道。尽管一些创始人对该项目赞誉有加,但也有人批评其存在争议的捐赠者建议基金结构。该项目还在2024年启动了一项资助计划,向帮助多元化创始人的非营利组织提供5万美元资金。
该项目的最后一期于2025年3月结束,其无限期暂停正值许多顶级科技公司重新定位、削减或完全取消之前对多元化、公平性和包容性的公开承诺。我们已联系a16z和安帕杜寻求评论。
安帕杜的完整声明
我在11岁生日前三个月移居美国。一个月后,我在距离家乡、朋友和一切熟悉事物5000多英里外的学校开始了六年级的学习。最近,我母亲提醒我,学校要求我作为英语为第二语言的学生入学。我的记忆立即回到当时的困惑感。即使在10岁时,我就知道要求一个来自英语国家加纳的孩子学习他已经流利掌握的语言毫无意义。
这是一种系统性要求,是对来自特定地区的学生能力的笼统假设。正是这种系统性假设,我们通过"人才与机会"倡议努力挑战。风险投资生态系统通常依赖学校、人脉和先前资历等代理指标,这可能掩盖那些不走寻常路的优秀创始人。TxO投资并支持这些被忽视的创始人,以弥合才华与机会之间的差距。
在公司工作期间,我非常感激获得的机会和领导这项工作的信任。发现网络之外的创业者,支持他们完善想法、筹集资金,并成长为自信的领导者,是我职业生涯中最有意义的经历之一。
当我迈向下一个篇章时,我为我们所建立的一切感到自豪,并感激每一位帮助塑造它的人。感谢你们的信任、合作以及对可能性的信念。还有更多工作要做,我很兴奋能继续建设。
Q&A
Q1:什么是a16z的TxO项目?它的主要目标是什么?
A:TxO全称"人才与机会"(Talent x Opportunity),是a16z于2020年启动的基金和项目。它专注于支持服务不足的创始人,通过捐赠者建议基金为他们提供技术网络和投资资本的获取渠道,旨在弥合才华与机会之间的差距,挑战风险投资生态系统中依赖学校、人脉等代理指标而忽视优秀创始人的系统性假设。
Q2:科菲·安帕杜为什么离开a16z?
A:科菲·安帕杜是领导a16z旗下TxO项目的合伙人,在该项目于2024年11月被无限期暂停并裁减大部分员工后,他于近期正式离职。他在离职邮件中表示为领导这项工作感到自豪和感激,并将迈向职业生涯的下一个篇章继续相关工作。
Q3:TxO项目暂停的背景是什么?
A:TxO项目的最后一期于2025年3月结束后被无限期暂停。这一暂停发生在许多顶级科技公司重新定位、削减或完全取消之前对多元化、公平性和包容性公开承诺的大背景下。该项目在2024年还曾启动资助计划,向帮助多元化创始人的非营利组织提供5万美元资金。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI推出企业级智能体平台ChatGPT Work,可跨应用自动执行多步骤工作任务,生成文档、演示文稿及电子表格等业务内容。同步推出的GPT-5.6系列模型涵盖Sol、Terra、Luna三档,主打"更低成本、更强性能"。Sol在编码、网络安全及复杂推理基准测试中表现突出,定价为每百万输入tokens 5美元。新模型还支持Microsoft 365、Google Drive等企业应用集成,并引入max与ultra两种推理模式以应对复杂工作负载。
斯坦福与UC伯克利提出LLM-as-a-Verifier框架,通过提取AI模型内部概率分布生成连续评分,在代码、机器人、医疗领域均达到最优性能,且无需额外训练。
大疆发布AP100降落伞,专为旗舰级Matrice 400企业无人机设计。该配件重约935克,支持自动与手动两种部署方式,可在600毫秒内触发展开,将无人机下降速度控制在每秒5米以内。AP100作为独立安全模块运行,配备独立飞控、传感器及备用电容,断电后仍可持续工作一小时。此外,内置飞行终止系统可在展开前切断电机,防止螺旋桨缠绕。该配件还支持欧盟EASA和英国CAA的C5/C6等级合规认证,适用于超视距飞行任务,防护等级IP55,适应-20°C至50°C宽温环境。
字节跳动Seed团队发现AI智能体在真实环境中学习的进步曲线精确遵循对数S形规律,R?达0.998,且前沿模型的学习速度每三个月翻倍。