高通技术公司今天宣布收购了越南人工智能开发商 MovianAI。
MovianAI 是 VinAI 应用与研究股份公司的生成式 AI 部门,后者是一家机器学习研究实验室。VinAI 是越南最大企业集团之一 Vingroup 的下属单位。Vingroup 经营酒店、制造汽车并在其他多个市场开展业务。
"通过引入来自 VinAI 的高水平人才,我们正在增强我们提供前沿 AI 解决方案的能力,这将使各行各业和消费者受益,"高通工程高级副总裁 Jilei Hou 表示。
MovianAI 的母公司 VinAI 由前 DeepMind 研究科学家 Hung Bui 领导。自 2019 年成立以来,该公司已发表多篇关于生成式 AI 的论文。VinAI 还在 GitHub 上上传了数十个开源项目。
大约两年前,VinAI 的研究人员提出了一种构建图像生成模型的新方法。该技术涉及使用现有的图像生成模型来训练一个更小的算法,该算法可以使用更少的硬件执行相同的任务。据 VinAI 称,该技术减少了对训练数据的需求,从而简化了开发过程。
除了新的机器学习技术外,该实验室还开发了几个开源 AI 模型。其中一个图像生成算法结合了三种不同的神经网络设计:扩散、Transformer 和 Mamba 架构。Mamba 是 Transformer 架构的一个相对较新的替代方案,在某些情况下可以更高效地利用硬件。
VinAI 的研究工作还延伸到图像生成之外。它开发了一个定制的大语言模型 RecGPT-7B,该模型针对推荐生成任务进行了优化。
"我们已准备好为高通的使命做出贡献,在基础 AI 研究方面取得突破,并将其扩展到智能手机、PC、软件定义汽车等各个行业,"作为交易的一部分加入芯片制造商的 VinAI 首席执行官 Hung Bui 表示。
MovianAI 的模型开发专业知识可以帮助高通增强其 AI 开发工具套件。这些工具使企业更容易在搭载高通处理器的设备上部署机器学习应用。
高通提供了一个针对其芯片优化的预配置 AI 模型库。这些算法消除了公司从头开始训练新算法的需求,从而加快了开发速度。对于仍然希望构建自定义模型的软件团队,高通提供了有助于优化这些模型性能的工具。
MovianAI 的收购是在芯片制造商收购另一家 AI 开发专家 Edge Impulse Inc. 不到一个月后进行的。后者的软件使构建能在联网设备上高效运行的 AI 模型变得更容易。在收购之前,Edge Impulse 筹集了约 5400 万美元的资金,并建立了超过 17 万开发者的用户群。
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。