小米、中国移动终端公司、高通技术公司和当红齐天集团共同宣布,四方携手打造国内首款基于Xiaomi 14 Pro、应用于XR领域的5G Advanced(5G-A)毫米波测试平台,并率先将其应用于当红齐天的多并发、大空间XR竞技游戏业务。作为助力5G Advanced融合创新应用的重要成果,该测试平台将为推动5G-A终端生态发展、加速5G-A产业成熟和部署奠定坚实基础。
基于5G-A毫米波测试平台完成的业务数据界面
此次发布的5G-A毫米波测试平台,基于小米公司的Xiaomi 14 Pro打造,搭载由高通技术公司推出的全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统——骁龙X75,配备面向5G-A高频和Sub-6GHz频段的融合射频收发器,支持多项先进的5G-A特性。在中国移动5G专网测试网络以及中国移动终端公司终端实验室的支持下,该测试平台将率先应用于当红齐天首钢一高炉SoReal科幻乐园项目中,支持多并发、大空间XR竞技游戏业务验证:在近千平米的大空间内,多路XR业务同时接入时,画面清晰流畅无卡顿,平均空口时延低于10ms,带来免背包、去线缆的多并发大空间XR竞技游戏体验。
当前,5G-A正迎来加速落地,在这一过程中,5G-A高频技术是5G演进的重要方向之一,在支撑用户体验变革性提升、赋能千行百业数字化转型方面发挥着重要作用。通过商用芯片和终端、网络等环节的紧密高效协同,此次四方打造的测试平台不仅展示了5G-A高频技术带来的高带宽、大容量、低时延等技术优势,还将助力终端厂商跨细分领域打造全新连接体验,包括面向消费者应用场景的智能手机、可穿戴设备、超高清视频等终端,以及针对工业领域应用场景的路由器或网关、车载终端、自动导引运输车(AGV)等,加速推动适应多种应用场景的终端生态建设,为5G-A高质量发展注入全新动能。
好文章,需要你的鼓励
这项由加州大学圣地亚哥分校和微软研究院合作开发的REAL框架,通过程序分析反馈训练大型语言模型生成高质量代码。与传统方法不同,REAL采用强化学习将代码安全性和可维护性作为奖励信号,不依赖人工标注或特定规则。研究在多个数据集上的实验表明,REAL在保证功能正确性的同时显著提高了代码质量,有效解决了"即兴编程"中的安全漏洞和维护性问题,为AI辅助编程提供了新的范式。
加州大学伯克利分校与Meta FAIR研究团队开发了"Self-Challenging"框架,让大语言模型通过自己创建和解决任务来提升能力。该方法引入创新的"Code-as-Task"格式,包含指令、验证函数、示例解决方案和失败案例,确保生成的任务既可行又有挑战性。在工具计算、网页浏览、零售服务和航班预订四种环境测试中,仅使用自生成训练数据,Llama-3.1-8B模型性能提升了两倍多,证明AI可以通过自我挑战实现有效学习,减少对人类标注的依赖。
南洋理工大学与SenseTime Research合作提出了PoseFuse3D-KI,一种创新的人体中心关键帧插值框架。该方法将3D人体模型信息融入扩散过程,解决了现有技术在处理复杂人体动作时产生扭曲结果的问题。研究团队开发了专门的SMPL-X编码器直接从3D空间提取几何信息,并设计了融合网络将3D线索与2D姿态无缝整合。他们还构建了CHKI-Video数据集,包含2,614个视频片段及完整的人体标注。实验结果显示,PoseFuse3D-KI在PSNR上提升9%,LPIPS减少38%,显著超越现有方法。
这项研究提出了LongGuide算法,解决了大型语言模型在长文本生成任务中的局限性。研究团队发现,仅依靠上下文学习无法使模型充分掌握文本的语言和格式特性。LongGuide通过自动生成两种指导原则:度量指导原则和输出约束指导原则,显著提升了模型性能。在七种长文本生成任务中,该方法使开源和闭源模型的ROUGE-L评分平均提高约6%。LongGuide具有通用性强、易于学习、成本效益高等优点,为提升AI长文本生成能力提供了新方向。