苹果的广告通常巧妙且制作精良,但最新的广告却未达预期,展示了一个由创意工具和模拟物品堆积而成的塔体,被直接压扁成了iPad的形状。包括我在内的许多人对此感到不快,我们有必要讨论这背后的原因。
这种反感并非仅因为看到物品被压碎。毕竟,有无数视频频道专门展示物品被压碎、烧毁、爆炸,日常物品也常在转运站和回收中心遭到类似对待,苹果这则广告的问题并非出在这里。
同样,这些物品本身并非极具价值。的确,钢琴具有一定价值,但在动作电影中常见的爆破场景并不会让我们感到不适。我虽爱好钢琴,但这并不代表我们不能舍弃几台废弃的小型钢琴。其他大部分物品,无非是你可以在Craigslist上花几美元或在垃圾场免费获得的废旧物品。
视频本身制作精良,这对于参与拍摄和制作的人员而言是公平的评价。问题不在于媒介,而在于传递的信息。
广告显然想表达的是:你可以用 iPad 完成所有这些任务。当然,上一代 iPad 也能办到,但这代产品更薄(顺便说一下,这是无人点名要求的;现有的保护套都不再适用了),并且在某些虚构的比例上有所改进。
然而,我们都明白,与 苹果的广告高管不同,我们生活在真实世界中,这里被压碎的物品象征着物质、有形和真实的东西。真实是有价值的。苹果显然认为,它可以将这些价值压缩成另一个黑色的镜子。
这种想法让我感到厌恶,显然很多人也有同感。
推特用户 Hiroki Akiyama 表示:“这是一则令人心碎、令人不适和自大的广告。看到这样的结果,我对自己过去十九年来购买 苹果产品感到羞愧。”
“这种破坏行为极其令人反感,”另一位用户表达。还有评论者指出,这则广告“对创意设备完全不尊重,带有嘲笑创作者的意味。”
“绝对是 苹果自 Mother Earth DEl 事件以来最令人毛骨悚然的广告,”评论持续。“天哪,这广告真是太可怕了。”
广告中至少有一部分显然是通过 CGI(Computer-Generated Imagery,电脑合成影像)制作的。这可以从玩具的面部恰好朝外并被摄像头精确捕捉的情况看出。使用液压机造价高昂,如果是真的,压力机上会留下大量碎片和污渍。
尽管广告很可能是 CGI 制作的,这种情况似乎并未减轻人们的反感。一位评论者写道:“即使这部影片是 CG 制作的,看到这种摧毁创造力的表现还是让人感到痛苦。”
在音乐视频或“神话破坏者”节目中摧毁一架钢琴,实际上是创造的一部分。即使无目的地摧毁一架钢琴(或显示器、油漆桶、鼓组)也是浪费而已!
然而,苹果正在做的是摧毁这些物品,试图说服你不再需要它们——你只需要这家公司的小型设备,如 iPad,它可以完成所有这些任务,而不需要诸如琴弦、钢琴键、按钮、画笔或混音台等烦人的东西。
我们都在经历媒体向全数字化和始终在线的大转变所带来的成果,在很多方面,这确实是一件好事,我认为技术极大地赋予了我们力量。但在另一些同样真实的方面,数字化转型显得有害且强制性,它是一种科技乌托邦的亿万富翁所认可的未来愿景,在这里每个孩子都拥有一个AI最佳伙伴,可以在冷冰冰的玻璃屏幕上学习弹奏虚拟吉他。
你的孩子喜欢音乐吗?他们不需要一台真正的竖琴;把它扔进垃圾场吧。一个 iPad 就足够好。他们喜欢绘画吗?这里有Apple Pencil,和传统的钢笔、水彩、油画一样优秀!书籍呢?别开玩笑了!销毁它们。纸张没有价值。用另一个屏幕取而代之。其实,为什么不在Vision Pro 中阅读,享受更加虚假的纸张效果呢?
苹果似乎忘记了,是那些真实世界中的东西——苹果所摧毁的那些东西——最初赋予了那些虚拟版本的东西以价值。
虚拟吉他无法取代真实的吉他;这就像认为单凭一本书就能取代书的作者一样荒谬。
这并不意味着我们不能因不同的原因而珍视它们。但苹果的广告明确传达了一种信息:它期望的未来是没有绘画瓶、旋钮、雕塑、实体乐器和纸质书籍的。当然,这是它多年来一直在推销的未来,只是之前没有这么直白地表达过。
当有人表明他们的本色时,相信他们。苹果正在非常明确地告诉你它是什么,以及它希望未来是什么样的。如果这个未来没有让你感到厌恶,你当然也可以选择接受它。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。