Limitless Pendant“无限吊坠”的核心卖点不只是AI。在这款新设备背后公司的CEO Dan Siroker在Zoom上透过屏幕向我展示时,这款圆形、橡胶质感的小装置瞬间让我想起了当初采取可夹设计的Fitbit记录器。不过Siroker带来的小玩意既能夹在衬衫上、也可以挂在脖子上,能够记录下我们听到的一切,然后配合AI技术帮助用户记住并理解所有内容。
无限吊坠是该公司日前发布的整个Limitless产品家族的一员。Siroker的上一款AI产品名叫Rewind,是一款运行在个人计算机上的应用程序,它会记录用户的屏幕和其他数据,帮助我们记下每个标签、每首歌曲、每场会议乃至我们在计算机上进行过的一切操作。(其实该公司在首次宣布Limitless Pendant时,曾经用过Rewind Pendant的名称。)这款吊坠也有类似的功能定位,只是不再受限于计算机平台,而能够收集云端乃至现实环境下的数据,并让大家能够在任意设备上随意使用。对于那些想要以纯本地方式、通过单一计算机使用的朋友们来说,Rewind也能配合这款吊坠完成任务,但Siroker表示跨平台才能发挥出其全部设计优势。
Siroker告诉我:“这款吊坠的核心功能,最早完全是围绕会议场景设计出来的。它能为用户筹备会议安排、记录会议内容,并提供实时会议记录与内容摘要。”只需每月支付20美元,其配套应用程序就能从计算机麦克风及扬声器处捕捉音频,同时访问用户的电子邮件和日历。Siroker解释道,通过这样的全面组合,再配合我们在工作流程中使用的其他应用程序,Limitless吊坠可以帮助跟踪对话并实现多种功能。比如大家在董事会会议上提到了哪些新的应用程序?Shannon说我们下次在哪家餐厅碰面?两周前我跟Jake见过面,当时道别的地点在哪里?理论上,Limitless吊坠能够获取这些数据,并配合AI模型在用户提出要求时随时调取相应结果。
我是在对Humane AI Pin进行首次评测后的第二天,跟Siroker当面交流的。他很严谨地把自家公司的产品跟那些包罗万象的AI工具区分开来。他强调称:“我们正努力把一件事做到最好,而不是盲目扩大功能范围、但哪种具体用例都没做深。需要澄清的是,我们并不是在用激光投影的方式重新发明轮子。”相反,他的计划是把Limitless吊坠整合到用户原本就在使用的所有应用程序当中,以更便携的方式增强功能可及性。在他看来,用户就应该能在Notion中记录笔记 、或者在Slack中执行操作,而不必切换出去使用其他应用程序。“既然已经能够对接大家正在使用的软件,何必非得强迫用户登录单独的云端服务呢?”
但在短短几分钟之后,Siroker就暴露出了自己的勃勃野心。他开始设想Limitless系列产品更广阔的发展空间。(其实也能理解,毕竟一款名为「无限」的产品怎么可能把自己拘囿在狭窄的应用范围之内?)“可以想见,它当然也能实现那些有趣、抽象以及跟OpenAI类似的功能。接下来的开发工作会朝着主动性功能迈进,而不再单纯保持被动。它可以访问用户的电子邮件、可以访问用户的Slack消息——当用户收到一条消息,它可以结合过往背景和上下文提供草稿以便于快速回复。”
他还提到,在Limitless达成这项功能之后,AI智能体就会真正代表用户行事。届时Limitless将了解用户的一切、接手用户的一切,把日常工作和生活打理得井井有条。
但Siroker很快控制住了自己的畅想,承认“这显然是个更难解决的问题”,所以现在回到会议场景中来。
就产品本身来讲,Limitless吊坠的初代版本其实没什么惊艳之处。实际上,目前几乎所有会议工具都融入了AI功能,可用于提取关键点与行动项目;转录类应用程序也比比皆是;整个行业的初创公司都希望每月从用户手里赚取几美元,提供的则是能让会议变得更具效率的功能。Siroker相信Limitless能够做得更好,部分原因在于Rewind已经用实际表现赢得了用户的青睐。目前唯一的缺憾,就是会议AI仍然以功能、而非独立产品的形式存在。
计划于今年八月发货的Limitless Pendant无限吊坠有望改变这一切。这款售价99美元的设备将始终陪伴在用户左右——Siroker表示其电池可以持续使用100小时,并配合波束成形技术清晰记录下交谈对象的声音,同时排除掉咖啡厅或视觉中的其他人声底噪。录音时其LED灯会亮起,此外Limitless Pendant还配备“同意模式”,它会检测新的人声并在得到对方同意录音的明确同意后才开始录制。(但需要强调,这一模式默认处于关闭状态。)用户录制的所有内容都会被上传至Limitless,与用户的其他数据进行混合并通过配套应用软件提供访问。
在被问及为什么要开发一款需要配合AI软件使用、而且在功能方面跟录音笔高度重合的设备时,Siroker回应称Zoom视频通话中的AI还远远不够全面,目前市面上还不具备真正良好的现实音频体验。他又一次提到了Huamne AI Pin——特别是《纽约时报》对这款产品的评测结论,表示这确实是一款很酷炫的可穿戴设备但还有很大的后续迭代进步空间。Siroker边笑边援引《纽约时报》的观点:“比如说发布一款不带摄像头和激光投影的低价版本。”而这样的“低配”迭代版,基本就是现在我们看到的Limitless Pendant。
大家不要误会:Limitless有着非常明确的发展目标,就是打造一款跟Meta、Rabbit乃至Humane产品一样功能齐备且强大的重要AI工具。但其开发计划并非围绕酷炫的硬件设计或者遥远未来的科幻体验而建立,而是先选定一个AI技术能够解决的问题、把它解决好,然后再选定下一个问题。会务AI确实称不上令人兴奋,但却是个行之有效的应用场景,而最终改变我们工作和生活的AI技术很可能就诞生于这样平平无奇的起点。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。