机器人开发者如今迎来了通过Poe(Quora旗下的AI聊天机器人平台)赚钱的新思路。本周一,该公司发布新型收入模式,允许开发者为其机器人设置每条消息单价。这样只要用户向其发送消息,开发者就能获取相应收入。在此之前,Poe曾于2023年10月公布过一项收入分配计划,当机器人开发者的用户订阅其会员产品时,开发者就能获得相应分成。
Poe于2023年2月由Quora发布上线,向用户开放试用各类AI聊天机器人的服务,包括来自ChatGPT开发商OpenAI、Anthropic、谷歌等一线大厂的聊天机器人。其基本思路是为消费者提供一种简单方式,在统一平台之上体验各类新型AI技术,同时也为Quora带来新的潜在内容来源。
该公司的收入模式强调向“提示词机器人”以及与Poe AI相集成的服务器端机器人的开发者提供奖励,借此开拓出新的技术开发经济生态。
去年秋季,Quora宣布将向机器人开发者们启动一项收入分配计划,并表示将“很快”为开发者们提供在其机器人上按每条消息计费的选项。如今距离该公告已经过去近五个月(确实算不上“快”),但实际方案终于正式上线。
Quora公司CEO Adam D’Angelo本周一解释称,Poe用户只会看到每种机器人对应的单条消息消耗积分,且此积分在免费用户和Poe付费订阅用户间通用。但他强调,开发者本人将获得以美元形式支付的报酬。
他在X上的一篇贴文中补充道:“这种定价机制对于那些涉及大量模型推理或负担高昂API成本的开发者们来说非常重要。我们的目标是为基于模型构建聊天机器人的开发者们提供繁荣的经济生态,而覆盖实际运营成本正是其中的关键一环。”
D’Angelo认为,新的收入模式有望刺激新型机器人的开发,具体涵盖教育辅导、知识、助理、分析、故事讲述和图像生成等领域。
该产品目前仅向美国的机器人开发者群体开放,但未来将逐步推广到全世界。其中还加入了创作者货币化计划,每位Poe订阅用户最多可以向机器人开发者支付20美元。
除了按消息计费的收入模式之外,Poe还推出了增强分析仪表板,用以显示开发者机器人在付费专区、订阅及消息等计费层中的平均收入。其统计结果将每天更新,帮助开发者更好地掌握定价策略,最大限度提升机器人成果的普及量与运营效益。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。