艺术创作者是未来几年间受AI影响最大的群体之一,但面对新的技术浪潮,也有不少从业者充满信心、拒绝陷入恐惧和沮丧。日前,一群艺术家签署一封公开信,认为生成式AI的兴起并不是坏事。更重要的是,创意界自身也应当参与到关于该项技术的监管与定义的讨论当中。
这封信件的核心,是强调AI、机器学习和算法/自动化工具早已在音乐、艺术及其他媒体领域存在几十年,而生成式AI只是工具箱中的又一种新选择。
因此,作为工具的使用者,无论是软件工程师还是画家,都应该在技术的开发和监管流程中拥有一定的话语权。
以下是信件内容摘录:
与以往的各类创新一样,这些工具降低了艺术创作的门槛——在传统上,艺术创作只是拥有雄厚财力、身体健全且具备良好社会关系的群体的专属。
遗憾的是,这种有助于让人人成为艺术家的多样化、开创性成果却惨遭歪曲。有人认为这将艺术创作劣化成了输入提示词加剽窃现有作品,也有人认为这种方法完全是基于“窃取”和“数据滥用”。不少艺术家甚至因此心怀压力,认为一旦使用这些新型工具就可能受到业界的排挤。
我们感谢这场“洞察论坛”(Insight Forums)及其他专注于监管生成式AI系统的积极举措。你们的目标是拓展多样性和包容性,吸引更多“科学家、倡导者和社区领袖”积极参与到这个领域中来。而最终,这项工作也需要我们这群艺术家的加入。
此时此刻,我们正面对一个独特的机会,有望以负责任的方式塑造生成式AI的未来形态。人们对于人类艺术劳动的广泛关注应成为助力,用以突破大企业和其他强大实体以剥削艺术从业者、损害艺术家谋生能力的技术使用方式。如果大家真心希望让生成式AI的革命浪潮造福于整个人类社会,那就必须重视我们这些既有望享受AI潜力、又熟知其局限性的一线工作者的声音。
以上内容有理有据,如果政府打算组建一个多元化、具有代表性的团体来支持AI的审议工作,那就绝不能忽视创作者社区本身——否则,生成式AI在艺术领域的应用恐将走向危险的极端。
但这封信尽管是在“知识共享”(Creative Commons)机构的支持下发表,却对多数艺术家们抨击AI系统的核心理由做出了错误描述。最大的问题,在于这些系统源自大规模知识产权盗窃,而且时至今日仍在未经艺术家同意的情况下运用其作品获取商业利益,不愿分出丝毫所得。对于“知识共享”这个致力于驾驭复杂数字版权与许可新形态的组织来说,这样的失误显然格外让人难以理解。
虽然不少人出于主观感受而将AI辅助艺术贬损为提示词工程之流,但也有很多人主张拿出认真的态度,毕竟开发这些工具的企业确实在剥削艺术创作者。而且无论这类系统所生成的艺术是衍生,还是原创,低垂的果实都脱离不了有毒的枝干。
正如不少作者谴责某些大语言模型是用自己的作品训练出的一样,艺术家们也应当在国会听证会或论坛上提出自己的诉求,特别是抨击那些不道德、甚至可能以违法方式提取受版权保护作品的企业行为。这是对创作者的剥削,更是对人类自身意愿和福祉的践踏。
我们正身处艺术和工业AI化新时代的开端,无论分歧还是合作都将有巨大的想象空间。虽然这封公开信只抛出了一个观点,但其中仍然包含价值——而且可能会受到那些认为自己作品或立场遭到歪曲的艺术家们的强烈抵制。等到一年之后,随着当前模式和方法被逐渐舍弃,整个现实世界和随之而来的冲突将再次在生成式AI的冲击下发生变化。因此,这恐怕将是个随时间变化、常谈常新的深邃议题。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。