科技行业的性别平等性差距其实有据可查。研究发现,女性在欧洲企业的全部技术职位中仅占22%,而女性团队筹集的资金比例自2018年以来也从3%下降到了1%。
这个问题普遍存在于行业的各个层面。Web Summit于2022年开展的一项民间调查显示,与男性同龄人相比,67%的女性技术从业者认为薪酬不公平。
尽管存在这种悲观现象,但技术也有望成为缩小性别间差距的有力方法。
这备受赞誉的性别经济学家兼全球500强企业高管Katica Roy正以此为使命,并在3月31日的TNW València上发表了演讲。
在Roy看来,这项工作与她自己息息相关。在休完产假重返工作岗位时,她本人也经历过薪酬不平等问题。为此,她于2017年创立了Pipeline Equity,这家SaaS公司希望改善工作场所内各部门中的性别平等状况。
Pipeline Equity屡获殊荣的人力资源分析平台,使用AI和云计算帮助客户将性别平等承诺落实到日常行动当中,一般能在三个月内将包容性和平等性提高70%。
Roy表示:“有趣的是,我们在市场上发现,96%的CEO会将性别平等放在首位,但员工这边能感受到性别平等改善的比例只有22%。因此,雇主与员工之间存在着74%的差距,而这正是我们需要解决的问题。”
同样有趣的是,Pipeline Equity在初步研究中发现,在29个国家和地区的4000家公司当中,交叉性别平等每提高10%,收入就能增加1%到2%。“性别平等不仅仅是正确的事,也代表着巨大的经济机会。”确切地讲,这个机会能为全球GDP贡献12万亿美元。
事实上,经济低迷时期性别平等的经济回报率更是高于平时。也就是说,在不确定时期将性别平等置于危机管理核心的企业,能够获得两倍于以往的回报。
可尽管性别平等具有社会和经济双方面优势,Roy却发现大多数企业都存在两大弊端:专注于计划性变革、而非制度性变革;专注于“修复”女性而非修复制度。
她认为,AI技术有助于逐步消除偏见,并对人类社会乃至全球经济具有“至关重要”的作用:
“有了在设计层面就强调公平的制度,我们才可能在有生之年真正促进平等。问题不在于我们能否利用技术实现平等,而是我们有没有这样做的意愿。这个目标并不遥远,我们完全有能力将它转化为现实。”
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。