已经有三位艺术家对AI艺术创作工具Stable Diffusion及Midjourney的开发商Stability AI和Midjourney提起诉讼;一同被卷入官司的,还有近期刚刚建立自家AI艺术创作工具DreamUp的艺术创作平台DeviantArt。
原告艺术家Sarah Andersen、Kelly McKernan和Karla Ortiz宣称,这些组织侵犯了“数百万艺术家”的权利。他们在“未经艺术家同意 ”的情况下,从网络上抓取50亿张由艺术家原创的图片来训练自己的AI工具。
该诉讼由律师兼字体设计师Matthew Butterick,以及专门从事反垄断及集体诉讼案件的Joseph Saveri律师事务所发起。Butterick和Saveri目前还在起诉微软、GitHub和OpenAI,矛头主要指向AI编程模型CoPilot,该模型所使用的代码训练素材同样收集自网络。
随着对剥削性AI媒体模型实践方式的深入理解,我意识到尚无法律先例用于保护这一权利。我们要改变这样的现实。
在宣布诉讼案的博文中,Butterick将此案描述为“推动AI遵循公平与道德原则的重要一步”。他解释道,像Stable Diffusion这样的AI艺术创作工具能够“用几乎无限数量的侵权图像训练自身,快速产出仿作并给市场、艺术品和艺术家造成永久性的损害。”
过去一年来,这些AI艺术创作工具确实大受欢迎,而艺术界对此反响强烈。有人认为这些工具确实很有用,跟之前几代革命性软件(例如Photoshop和Illustrators)差不多;但更多人反对把自己用以谋生的素材用于训练这些商业系统。生成式AI艺术创作模型依靠网络上收集的数十亿张图像进行训练,且整个过程通常未得到素材创作者的知情或同意。之后,AI艺术创作工具就能快速产出模仿特定艺术家风格的作品。
但这些系统到底有没有侵犯版权法,确实是个复杂的问题。专家表示这个问题恐怕得在法庭上讨论解决,而AI艺术创作工具的开发者们普遍认为,至少在美国,使用受版权保护的数据训练该软件完全符合《合理使用原则》中的要求。考虑到AI艺术创作工具中的种种复杂因素,即使是“合理使用”也需要接受诉讼的考验。包括这些工具背后的开发组织具体位于哪里(欧盟和美国对于数据抓取的法律许可有所区别),还要区分各机构的具体目的(例如,Stable Diffusion是在LAION数据集上训练而成,而该数据由德国人以非营利组织的名义收集,因此享受到了比普通企业更优惠的待遇)。
Butterick和Joseph Saveri律师事务所发起的诉讼,曾因涉及技术错误而受到抨击。例如,诉讼宣称AI艺术创作模型“存储[受版权保护的]训练图像的压缩副本”并加以“重组”,其作用类似于“21世纪的拼贴工具”。但AI艺术创作模型根本不存储图像,而只保存从这些图像中收集到的模式的数学表示。该软件也不是在以拼贴画的形式构建图像,而是根据数学表示从零开始自行创作。
好文章,需要你的鼓励
最新数据显示,Windows 11市场份额已达50.24%,首次超越Windows 10的46.84%。这一转变主要源于Windows 10即将于2025年10月14日结束支持,企业用户加速迁移。一年前Windows 10份额还高达66.04%,而Windows 11仅为29.75%。企业多采用分批迁移策略,部分选择付费延长支持或转向Windows 365。硬件销售受限,AI PC等高端产品销量平平,市场份额提升更多来自系统升级而非新设备采购。
清华大学团队开发出LangScene-X系统,仅需两张照片就能重建完整的3D语言场景。该系统通过TriMap视频扩散模型生成RGB图像、法线图和语义图,配合语言量化压缩器实现高效特征处理,最终构建可进行自然语言查询的三维空间。实验显示其准确率比现有方法提高10-30%,为VR/AR、机器人导航、智能搜索等应用提供了新的技术路径。
新一代液态基础模型突破传统变换器架构,能耗降低10-20倍,可直接在手机等边缘设备运行。该技术基于线虫大脑结构开发,支持离线运行,无需云服务和数据中心基础设施。在性能基准测试中已超越同等规模的Meta Llama和微软Phi模型,为企业级应用和边缘计算提供低成本、高性能解决方案,在隐私保护、安全性和低延迟方面具有显著优势。
IntelliGen AI推出IntFold可控蛋白质结构预测模型,不仅达到AlphaFold 3同等精度,更具备独特的"可控性"特征。该系统能根据需求定制预测特定蛋白质状态,在药物结合亲和力预测等关键应用中表现突出。通过模块化适配器设计,IntFold可高效适应不同任务而无需重新训练,为精准医学和药物发现开辟了新路径。