亚马逊公布全新AWS服务——「AWS SimSpace Weaver」,可帮助用户构建真实版《模拟城市》(SimCity)般的大规模地形场景。这项新服务将庞大的AWS资源交予用户手中,可借此跨多服务器运行扩展模拟,以充裕的计算和内存容量完成场馆周边人流等各类仿真推衍。
感兴趣的朋友可以在uCrowds上观看令人印象深刻的AWS SimSpace Weaver运行演示,在演示影片中,AWS SimSpace Weaver模拟了100万人在拉斯维加斯四处游走。通过将地理空间数据同成群结队的模拟人群叠加起来,我们就能了解人们怎样休憩、怎样在计算机生成的城市街道上活动。从视频中看,如果瞬间空降100万人,那现有人行道根本容不下他们。只有在将数量削减至5万人时,活动才开始顺畅起来。
AWS技术副总裁Bill Vass在新闻稿中表示:「以往,如果客户想要扩展自己的空间模拟,就必须在准确性与硬件容量之间寻求平衡,这无疑限制了他们所能探究的具体问题。AWS SimSpace Weaver消除了模拟基础设施的管理负担,简化了客户运行大规模模拟的方式,让他们能够专注于创建差异化内容、扩大对模拟开发的访问能力。」
AWS SimSpace Weaver还与流行开发引擎「虚幻5」(曾在《黑客帝国:觉醒》中用于建立城市景观展示)和Unity集成,相信将对开发人员构成更强的吸引力。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。