天下大事,必作于细。持久的成功,从敬畏专业开始。
随着各行各业工作的日趋精细,专业工作者拥有更多学习与沉淀、思考创作的空间。但如何将专业打磨成真正的作品,让灵感化为实践之力,不仅需要对知识的深厚储备,更需要拥有高效与稳定输出的生产力工具,突破时空边界,让专业能力自由流动。
戴尔全新Precision系列,带来更强、更稳、更专业的创作体验,思路与灵感从未如此流畅,不受限制。
更强劲性能,专业呈现创想
从传统办公迈入混合办公,任何办公模式的更迭,都无法撼动专业级别的地位。专业意味着稀缺,意味着不可替代,专业工作者,也因此对生产力工具提出更高要求。
作为PC中的一个特别种类,工作站比普通电脑能做更多,大到飞机制造、小到一个游戏角色的绘制渲染,都有工作站的参与其中。在专业人员心中,电脑性能绝对是考虑的第一要素,这是流畅操作与良好呈现效果的关键保证。一部作品是否会永远卡在进度条上,一次数据分析是否会出现突然的中断与崩溃,这些都取决于电脑性能,一旦出现问题,所面临的损失便不可估量。
为了拥有更强大也更稳定的能力,戴尔全新Precision工作站系列配备顶级性能部件,且赋予完全灵活的特性,让用户可进行随意升级,以专业赋能专业。
戴尔Precision 3000塔式工作站系列采用全新工业设计,坚固机身极具可扩展性,搭配更加科学的散热设计,既能保证创作环境,又能稳定性能释放。低调且有格调的外观不仅在视觉上带来良好体验,参数表现也同样亮眼。搭载ADL系列16核酷睿处理器,轻松提供在数据分析工作中,大型运算所需要的高强度运作能力,满足图形应用中的海量浮点运算和3D渲染工作等对硬件的苛刻要求。同时支持最高40TB存储容量,可选最高128G 4400Mhz DDR5内存,再多的数据资源都可轻松消化,让工作过程体验更加舒适安心。
极高自由度,精密锻造精品
随着经济发展和社会进步,人类社会之间的交集越来越紧密,专业工作者也告别了闷头打磨作品,将成果交付给下一个环节的单一工作流程。他们工作变得更灵活,拥有更多交流机会,可以直接对接需求,也对于在工作室之外进行创作有了明确诉求。
兼顾专业与便携并非难题,戴尔Precision新移动工作站系列在追求稳定与专业的同时,也在便携性、美观性方面亮出不凡表现,提供更多关于创作的想象空间。现在,无论是在午后的小巧咖啡桌上,还是在放松之旅的户外空间,都能保障他们随时随地开展自在创作。
戴尔Precision新移动工作站包含3000、5000、7000等多个系列,既具备传统大型工作站所配备的性能水平,同时拥有其他14寸工作站尚不具备的强大动力。只有传统笔记本13寸机身大小的外观,轻至1.48kg,可以轻松放进日常背包。16:10的显示屏搭配行业领先的四面超窄边框设计,让作品展示更多更全。可选配INTEL DG2专业图形显卡,为设计师、剪辑师、建筑师和科学家等专业人员带来更出色的视觉与应用性能体验。
精巧外观下,实力不容小觑。配置12th Alder Lake 45W处理器,最高可配i9 45W 6P+8E处理器和64G 5200Mhz DDR5内存,充分满足用户精益求精的创作需求,不会再因为慢、卡、顿的出现,而被迫中止思维的延展。处理效率飞升,不必将时间浪费在等待渲染、等待格式转化上,而是可以腾出更多心思投入创作,将精力与时间投资在更有价值的地方。
更智能调优,安全塑造保障
内外兼修的戴尔Precision工作站系列,不仅可以轻松完成繁重任务,还全部获得了专业人士看重的ISV认证,可确保日常使用的高性能应用程序平稳运行。同时,内置智能调优软件Dell Optimizer,帮助用户提高ISV软件的使用效率,并具有快速响应及智能会议音效的功能。
作为戴尔科技商用客户端产品组合的核心,这款智能调优软件极大提升使用者的幸福感。自带智能屏蔽的功能,一旦检测到他人出现,用户电脑屏幕的敏感信息将被隐藏,用户视线离开屏幕,屏幕也会自动变暗,不用再担心敏感数据的泄露,不必担忧创意作品被抄袭,在开放式的办公环境中,感受更安全。
此外,双网络连接功能也让使用过程更加稳定,用户可同时连接两个有线或无线网络以加快数据传输和下载速度,设计素材随时下载,无需随身携带巨大硬盘,移动创作更灵活。不仅如此,戴尔智能调优软件还具备更加先进的降噪功能,以及模块化安装方式,用户可以灵活选择,为专业工作提供更多保障。
25年里,戴尔Precision工作站系列产品坚持以创新科技为数据和图形密集型应用程序提供强大支持。全新Precision系列产品尊重专业,让价值输出不打折扣,打造移动办公利器,只为捕捉每一个细微灵感,保留能够带来启迪的任何瞬间。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。