在 Precision创立25周年之际,戴尔以破竹之势,推出了一系列性能强劲的工作站。从今年四月发布的戴尔目前最小、最轻薄的14英寸移动工作站Precision 5470,到五月推出的性能更强的全新Precision 7000系列移动工作站,这些产品不仅展现了戴尔最新的技术创新,Precision 7000系列还为DDR5内存提供了新的外形尺寸,推进行业向更高标准发展。
如今,Precision工作站又一次超越自己,正式推出全新Precision 7865塔式工作站。这款专业工作站采用AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 5000 WX系列处理器,并将强劲的动力、灵活性和可靠性完美融合在一个系统中,无论您是想创作下一部动画大片、开发引领潮流的AR项目还是分析海量数据,Precision 7865塔式工作站都是您的得力之选。
深入解读Precision 7865塔式工作站
现在,各行业都要求用更短的时间、无缝衔接地完成更多工作。Precision 7865 塔式工作站由最新AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO处理器驱动,可为各种要求苛刻的专业应用程序提供全方位高性能支持。它能够最大限度地满足要求严苛的多应用工作负载,使用户能够更有效地处理密集、复杂的工作流程。Precision 7865 塔式工作站将时钟速度(在计算机辅助设计等交互式工作流程中具有很高价值)和计算(渲染或模拟等工作流程所需)高效联结,为数据科学、图形设计、工程、成像以及VR和人工智能项目提供了强大支持。
Precision 7865 塔式工作站专为需要混合完成多个工作流程的工程师、建筑师、创作者和设计师而设计,配备高达4.5GHz的64核CPU、56TB的存储,可选配Thunderbolt™3套装,升级至搭载RMT Pro高达1TB的DDR4 ECC内存和全套专业显卡(最高32GB AMD Radeon™Pro W6800或最高48GB NVIDIA RTX A6000显卡)。Precision 7865 塔式工作站能够让用户在创作和渲染的同时兼顾性能,是身处混合应用环境和要求高扩展性的主流用户的理想之选。
更大的功耗不一定意味着更多的热量。Precision 7865使用全新设计语言,机箱采用蜂窝六边形网格结构的通风模式,为重要部件提供专属的出风口,增强散热效率和静音表现。安静平稳运行的系统,为用户专注工作提供保证。所有这些改进,都被完美融进比Precision 7820塔式工作站尺寸还小14%的机箱中。
戴尔对用户服务的长期、持续承诺从未改变,并且在 Precision 7865 工作站上体现地淋漓尽致。Precision 7865 工作站正面和侧面增加了方便拆卸的设计,使维修和升级变得更加简单。机箱内部采用免工具拆卸结构和条理清晰的彩色编码组件,用户能够根据功率需求的增加,轻松直观地升级内存、存储或显卡。未来,戴尔工程师将继续优先考虑可升级性和可扩展性,不仅力求满足当今的性能需求,还期待它能与用户一起进步和成长。
核心可靠性增强 用户体验再升级
为了确保各种应用程序和多线程工作流始终保持最高的性能和生产力,工作站的可靠性和安全性至关重要,而经过严格测试和基准支持的专业软件认证有助于确保应用程序的功能全面优化升级。Precision与业界领先的电影和视频技术公司Blackmagic Design在内的精英伙伴合作,为用户提供卓越且可扩展的使用体验。
此外,专为Precision打造的戴尔智能调优软件(Dell Optimizer for Precision版本)让系统更加智能化。得益于内嵌的AI,戴尔智能调优软件能够了解用户的工作方式并响应需求,自动优化应用程序的性能,并提供专业报告和分析。
Precision 7865 塔式工作站采用体贴周到的设计,让用户轻松访问机器内部,而带有入侵检测功能的可锁定底盘则有助于确保机器安全。TPM 2.0(可信平台模块)和自加密驱动器创建了一个全面的解决方案,用户可以依靠它来保护敏感数据、知识产权和机密项目。同时,为提高易用性,新设计将常用的USB Type-C和USB Type-A端口置于工作站的前面板,提手设计也让机器更加便携。
戴尔致力于提供适合各种工作环境和团队的解决方案,Precision 7865塔式工作站快速的网络速度(本机1Gb和10Gb)能够支持居家办公和多用户远程连接。得益于 AMD PRO Manageability,Precision 7865塔式工作站可提供安全的带外和远程管理,使 IT 管理员能够支持员工的随时随地的工作需求。
戴尔 Precision 7865 塔式工作站即将在全球上市,这是戴尔高端塔式工作站系列五年多来的首次更新。庆祝Precision创立25周年的最佳方式莫过于继续突破边界,为客户创造所需的生产力工具。而Precision 7865 塔式工作站的诞生就是这一承诺的最好诠释。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。