AMD今日宣布扩大其高性能计算(HPC)基金,增加7 petaflops算力以帮助全球研究人员解决当今社会所面临的最严峻挑战。AMD还宣布AMD HPC基金现在将整合Xilinx(赛灵思)异构加速计算集群(HACC)计划,为研究人员提供AMD EPYC(霄龙)处理器、AMD Instinct加速器、Xilinx Alveo加速器以及Xilinx Versal ACAP的使用权限,以推动气候变化、医疗保健、交通、大数据等领域的研究。
截止至2022年5月,这一新贡献使AMD所捐赠的计算能力总量超过20 petaflops,市场价值超过3100万美元。这些额外的计算资源将被纳入至AMD COVID-19 HPC基金,该基金成立于2020年,致力于为各大研究机构提供计算资源以推动COVID-19和其他疾病的医学研究。
AMD 首席技术官兼执行副总裁Mark Papermaster表示:“我们正在见证一场科学计算的革命,在这场革命中,高性能计算资源可以大大缩短洞察与发现的时间。通过将AMD HPC基金扩大到COVID-19之外的研究中,我们正在将尖端的算力交接到对它有需要的人们手中,即那些正在为解决世界上最严峻挑战而努力的研究人员。”
迄今为止,AMD已经向8个国家超过28个研究机构捐赠了计算系统或基于云的计算能力。截止目前,近6000名研究人员已经将AMD技术用于其研究项目中,并发表了55篇论文,内容涉及不同种族和民族之间的COVID-19疫苗接种率差异,以及通过深度视觉技术改善乳腺癌图像的分类等关键问题。
AMD企业责任与国际政务副总裁兼AMD基金会董事长Susan Moore说:“作为高性能计算和自适应计算的领导者,AMD有独特的能力和机会来帮助那些为了我们的社区和地球利益而进行突破性研究的机构。AMD HPC基金体现了我们对数字化冲击目标的承诺,即到2025年,将有1亿人受益于AMD技术和慈善活动,以推动STEM教育、科学研究和未来劳动力的发展。”
好文章,需要你的鼓励
Luminary Cloud宣布完成7200万美元B轮融资,专注开发"物理AI"技术。该公司云原生平台可将仿真速度提升100倍,利用物理信息模型实时预测汽车、飞机等产品性能。公司推出针对特定行业的预训练模型,包括与本田合作的汽车设计模型和与Otto航空合作的飞机开发模型。融资由西门子风投领投,将用于扩大研发团队和市场销售。
清华大学研究团队通过MotionBench发现,当前最先进的AI视频理解模型在精细动作理解方面存在严重不足,准确率不足60%。他们提出的通过编码器融合技术TE Fusion有效改进了这一问题。这项研究揭示了视频AI理解的基础能力缺陷,为该领域发展指明了新方向。
伦敦量子动态科技公司宣布交付业界首台采用传统半导体制造工艺的量子计算机。该系统已安装在英国国家量子计算中心,使用标准化300毫米硅晶圆,是首台自旋量子比特计算机。系统采用CMOS技术,占地约三个19英寸服务器机架,具备数据中心友好特性。公司开发的可扩展瓦片架构支持大规模生产,未来可扩展至每个量子处理单元数百万量子比特,为商业化应用奠定基础。
上海人工智能实验室联合多家机构推出OVO-Bench评测体系,首次系统评估视频AI的在线理解能力。研究发现当前最先进的模型如GPT-4o在实时视频理解任务中表现远不如人类,缺乏时间感知、实时记忆和主动响应能力。该研究为智能家居、在线教育、医疗监护等实际应用场景的AI升级指明方向。