“减少浪费”和“回收利用”是近年来大众关注的焦点,但有关设备维修的探讨却鲜有耳闻。然而,设备维修以及延长产品与材料的使用寿命是减少电子垃圾的第一步。如今,全球都在努力解决气候变化、资源浪费和环境污染等问题,循环经济能够减少浪费和排放,让旧产品和材料焕发新价值,是解决上述问题的关键。
循环经济的核心在于最大限度地延长产品和材料的使用寿命。因此,在回收产品之前,应当充分研究其是否还有重新利用的价值。
产品维修是延长电子产品使用寿命和减少废弃的重要法宝。围绕这一话题,戴尔与内外部利益相关者展开了许多讨论,这些讨论不仅颇具意义,更是帮助戴尔奠定行业领导力的绝佳机会,提供了更多降低产品维修难度和成本的方式。戴尔鼓励客户自行选择设备维修的方法或寻找其他便捷方式。而在选择维修方案时,用户安全和数据隐私也同等重要。
从底层设计到用户支持,戴尔始终致力于为用户提供更便捷的维修方案,例如:
几十年来,戴尔始终倡导更便捷的维修方案,并努力帮助客户在未来能够更安全、轻松地进行维修。这不仅可以提升用户满意度和戴尔回收利用零部件的能力,更能够为用户提供更高的便捷性、价格优势和数据隐私保护。
但易于维修与便于回收利用的设计就像鱼和熊掌,难以兼得。比如一个涂有粘合剂的组件如果需要耗费几小时才能拆解,就将难以回收甚至无法再次利用,这对循环经济来说是一个巨大的障碍。因此,戴尔制定了一个目标——到2030年,戴尔每卖出一件产品,就重复使用或回收利用一件同等的产品。
为实现这一目标,戴尔为全球消费者和企业客户提供了安全的回收解决方案。面向消费者,戴尔提供免费、可靠的回收服务,消费者可以向戴尔寄出不再使用的任何电子产品和打印机耗材,不限品牌和使用状态,由戴尔垫付运费并安排快捷的物流运输;针对企业客户,戴尔提供资产回收服务(Asset Recovery Services),为企业客户“淘汰”的任何技术设备提供可靠的资产管理,包括上门取货、数据清除、转售等服务,并且回收利用客户自有或租借的任何品牌硬件,提供从回收到最终处置系统流程的详细记录报告。
戴尔深知达成2030年的目标需要多方通力合作,因此戴尔承诺联合行业内外的合作伙伴共同推动影响深远的变革。通过创新与合作,戴尔将履行自身承诺,大幅减少浪费、增加材料的循环利用、减少资源消耗以及降低温室气体排放,创造一个“净零”的未来。
 0赞
0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
                    推荐文章
                  虽然ChatGPT等AI工具正在快速改变世界,但它们并非无所不知的神谕。ChatGPT擅长"令人信服的错误",经常提供有偏见、过时或完全错误的答案。在健康诊断、心理健康、紧急安全决策、个人财务规划、机密数据处理、违法行为、学术作弊、实时信息监控、赌博预测、法律文件起草和艺术创作等11个关键领域,用户应避免完全依赖ChatGPT,而应寻求专业人士帮助。
这项由哥伦比亚大学研究团队完成的突破性研究首次揭示了AI系统自我改进中的"效用-学习张力"问题:系统追求更好性能时会增加复杂度,但过高复杂度会破坏学习能力。研究建立了学习边界定理,提出双门控制机制,为AI安全自我改进提供了理论基础和实用方案,对确保AI技术长期安全发展具有重要意义。
微软重启三里岛核反应堆的协议确认了AI革命与能源现实主义的融合。亚马逊和谷歌也达成类似协议,共同押注核能为AI未来提供最可行的动力路径。到2030年代,数据中心用电量可能媲美大国水平。国际能源署预测全球电力需求到2050年将增长六倍。核电厂90%的容量因子使其独特适合数据中心需求。世界核协会估计,当前全球398GW核能产能必须在2050年前至少增长两倍。
这项由Reactive AI公司Adam Filipek主导的研究提出了反应式变换器(RxT),通过事件驱动架构和固定大小记忆系统,将传统聊天机器人的对话成本从平方级降为线性级,使长期对话成本降低99%以上,同时实现恒定响应速度。实验证明即使12M参数的RxT也显著优于22M传统模型,为高效对话AI开辟新路径。
 
             
                 
                     
                     
                    