智能汽车(又名自动驾驶汽车、智能网联汽车),是指通过搭载传感器与控制器等装置,实现车与X(人、车、路、云等)智能信息交换与共享,能对复杂的车外环境进行感知与评测,具有部分或完全自动驾驶功能的新一代汽车。
去年,国家发改委、科技部、工信部等11个部门联合印发《智能汽车创新发展战略》,提出到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。同时,实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。
随着5G、人工智能等技术的发展及居民需求水平的提升,智能汽车将在生活中扮演更加重要的角色,相关市场的巨大空间将进一步打开。
智能汽车不再只属于传统汽车企业的专有名词,而是呈现出多领域交叉融合和多方跨界合作的趋势,有越来越多的IT科技公司介入其中,而且在逐步的加深对自动驾驶、车联网等技术的深入研究。智能汽车的制造不是只依靠汽车企业和部分其他领域的企业,更多的需要互联网技术和人工智能产业的支持,汽车制造的工艺流程也由链状变成网状。
虽然我国智能汽车产业目前仍处于发展的初期阶段,但是市场与先进技术发展都表现出了强大的活力和无限的潜力。
汽车的智能化还会得到更大程度的发展,相应的关键技术,还会得到进一步的深化,整体的汽车行业也会得到更大程度的发展。
对于汽车而言,其对于人们的出行有着极大的作用,因此汽车实现真正的智能化,不但可以将更大的便利提供给人们,还可以使整体的交通出行效率和质量提升上来。
好文章,需要你的鼓励
五家光学存储初创公司正在开发长期存储技术,旨在用超过100年寿命的光学介质替代只有5-7年寿命的磁带。这些公司包括Cerabyte、Ewigbyte、HoloMem、Optera和SPhotonix,它们的技术类似微软Project Silica项目。光学存储介质具有更强的化学、冲击、辐射、水和热抗性,同时保持低能耗和高容量特性。
北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新,为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施,运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务,以及云平台新增跨站点灾难恢复能力,为用户提供统一管理和运营简化体验。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。