4月15日,Poly博诣正式宣布开放Poly博诣北京体验中心(Poly Experience Center, PEC)。
PEC将是Poly博诣在亚太地区最大的体验中心,旨在打造领先的音视频沟通及协作沉浸式体验,呈现更加丰富、直观且生动的远程办公互动场景。
新常态下,人们生活与工作的边界逐渐模糊,这就有别于传统的集中办公,远程或移动办公对设备方案提出了新要求,对此,Poly博诣北京体验中心将展示全面的定制化方案、丰富的外设硬件,包括专业级耳机、 智能扬声器、桌面电话、音视频会议系统,让访客可以亲身体验后疫情时代‘新常态办公’下的多个应用场景,包括大型会议空间、小型会议空间、居家办公、远程办公以及开放办公等场景。
不仅如此,北京体验中心也是Poly博诣北京办公室的真实工作场景,员工的工作和交流的场地。在这里,到访的客人可以在工作空间进行真实的交互,感受未来的协作方式为工作及生活带来的巨大变化和便利。
Poly博诣大中华区总裁李金水通过现场连线,表示:“在过去,很多传统的演示中心仅是为了展示和介绍产品,缺少对场景和体验的关注。新冠疫情加速了混合办公的采用,如何实现远程、不间断且优质的沟通和协作体验成为各个企业领导者和个人用户所关注的重点,在重新打造PEC的过程中,我们将‘体验’和‘场景’放在了重中之重的位置,访客可以真实地感受到在不同的工作环境中的困境,以及如何利用科技所带来的优势,以应对这些新常态下的挑战。不仅如此,中国作为亚太地区最重要的市场之一,‘在中国 为中国’是我们的长期战略,全新升级打造的北京体验中心是我们坚守承诺,加大对中国市场投入,不断在本土生根发展的有力证明。”
后疫情时代的混合型新常态办公
新冠肺炎疫情对工作和生活造成了深远的影响,无论是企业还是个人用户都在过去的一年中积极拥抱远程、灵活的办公方式。同时,企业高管也将实现混合办公模式作为企业数字化转型的必要一环,并视其为保障业务连续性和韧性的重要手段。Poly博诣最近的一项关于工作方式的调研发现,在中国,在2021年,面对面的会议相比2017年减少了38%。同时,48%的受访者表示每天使用视频通话进行交流,而53%的受访者倾向于将视频通话作为一种沟通手段。由此证明,数字化的沟通方式将逐渐取代面对面的会议,虽然在疫情爆发之前就已经开始出现了灵活办公选项,但是疫情成为了推动了这一趋势的快速落地的加速器。
未来灵活办公的势头将会持续演变,与传统实体办公模式并存 —— 这种混合办公模式将成为后疫情时代的新常态。远程办公、灵活办公和传统办公室工位模式将同时一起成为当下中国主流的办公模式。Poly博诣的调查显示,在中国受访者中,远程协作办公的人群比例约69%,灵活协作办公的人群比例59%,而需要在办公室工位办公人群比例约68%;三种办公模式的人均比例基本相当。不仅如此,随着80后90后人群逐渐成为职场的主力军,不受工作地点的约束,追求科技优势,寻求灵活自由工作方式的趋势将会更趋明显。
混合型工作模式的快速兴起也带动了对远程协同设备的极大需求,其中对专业耳机的需求尤为显著。Poly博诣调查发现,相比2017年,专业耳机用户的数量呈现双倍增长,从43%增加到78%,而个人摄像头的数量也呈现出超过双倍的提升,从38%上升到89%。随着新常态办公的逐渐融入到日常生活中,越来越多的员工感受到日常消费级产品无法带来所需的专业效果,居家或开放环境中的噪音干扰、信号稳定性、画面质感,以及在线协同办公等都成为了挑战。越来越多的员工为了确保工作表现和效率布置了专门的居家工作空间,并且配置了更加专业的技术和设备,包括专业的主动降噪耳机、高清视频会议摄像头、高端音频的蓝牙桌面扬声器等。
新常态不同场景下的“定制化”方案
在全新开放的Poly博诣北京体验中心(PEC)中,访客将可以感受到Poly博诣产品及解决方案在不同应用场景中的优质协作体验:
办公室办公应用场景 – 无论是大型会议空间,小型会议空间还是开放空间,确保音质和视频质量对于开展业务,保证业务连续性尤为重要。最新推出的Poly Studio X50/Poly Studio X30等专业视频会议一体机,Poly Sync 40智能扬声器,以及Poly Voyager系列/Poly Blackwire系列专业耳机包含革命性的音频和视频技术,让员工在任何小型或中大型会议空间都可以享受到高质量的沟通体验,随时交换在工作上的灵感,带来更加高效的办公协作。
远程/灵活办公应用场景 – Poly博诣深知便携性、灵活性、易用性是远程办公人员所提出的三大要求,在疫情爆发后快速响应市场需求,推出Poly Sync 20智能扬声器、Poly Voyager系列专业耳机、Poly Studio P5摄像头/Poly Studio P15视频会议一体机,专为满足新常态下员工的灵活需求而设计,无论在家、路上还是开放空间,都可以实现轻松连接,USB或蓝牙连接方式让用户即刻畅享优质的沟通体验。
垂直行业应用场景 – 得益于当下网络技术的成熟发展和疫情催化,在线教育培训、远程诊断医疗、零售直播及娱乐直播等行业得到了爆发式的增长。Poly 博诣拥有完整的音视频解决方案,能够针对教育、医疗、金融、政府、零售、娱乐等各行各业应用场景和特点提供高效和卓越的沟通和协作体验。
当第一句来自月球的声音由Poly博诣的耳机传回地球起,Poly博诣便一直致力于赋予用户灵活性及自信,为用户带来无与伦比的清晰聆听及沟通体验,让用户的沟通、协作、创造、学习都不受地点时间、平台的限制,以最佳面貌和声音展现自我,脱颖而出。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。