CPU加GPU组合拳：AMD发布Instinct MI100加速显卡 给客户提供多样性选择 原创

AMD不止一次表示：Zen奠定了AMD未来几年产品的路线图，现如今，“Zen”这把火已经在CPU市场越烧越旺。

对比CPU架构Zen，AMD的GPU 架构则显得没有那么亮眼，曾经的“GCN”已经慢慢退出历史舞台，而AMD在GPU领域的新一轮布局才刚刚开始。去年，AMD推出了为游戏所设计的专用图形架构RDNA；今年，AMD则推出了专门为高性能计算所打造CDNA架构，并且在近期发布了首款基于全新CDNA架构的Instinct MI100加速显卡。

众所周知，AMD是世界上唯一一家在CPU跟GPU上都做到行业标杆的企业，在高性能计算领域，AMD的CPU与GPU的产品组合又会给客户带来哪些惊喜呢？

AMD高级副总裁兼服务器业务总经理Dan McNamara表示，在高性能计算方面，整个行业发展十分迅速。我们看到的趋势是，工作负载的多样性在不断增加，高性能计算已经进入到很多领域，包括从传统科研，气象研究，生命科学，电子设计自动化到商业应用，从AI、机器学习到算法培训等等，如何通过CPU和GPU方面的组合更好地服务于客户、为客户带来更多单位成本性能和减少总体拥有成本，将是AMD极其重要的战略之一。

CDNA架构Instinct MI100加速显卡 逼近百亿亿次级计算时代

在整个过去20年里，整个高性能计算经历了三个阶段，分别是TERASCALE、PETASCALE和现在的EXASCALE。在这个过程中我们需要一系列技术来支持EXASCALE这样一个百亿亿次级计算。

AMD平台解决方案工程研发全球副总裁Brad Mccredie表示，（如上图所示）我们可以看到接近EXASCALE的时候，所需性能速度是放慢的趋势，没有办法用很快的速度达到百亿亿次级的发展。基于此，AMD推出了CDNA架构Instinct MI100加速显卡，这款GPU产品能够实现10TF（十万亿次双精度计算速度），具备Matrix核心技术，它能够进一步逼近百亿亿次级的运算时代。

与AMD上一代产品相比有着巨大的性能提升，AMD Instinct MI100能够实现高达70%的AI计算加强；而与竞争对手相比，在每单位性能上也是对方的两倍。特别是在搭配第二代AMD EPYC处理器使用时，还可为系统提供更强的加速性能。

以AMD Instinct MI100为例，CDNA架构可在同一晶片上放入了两倍数量的计算单元，并可以嵌入微架构以更好的适应AI和高性能计算的工作负载。同时在16位浮点计算和混合精度计算方面也能实现7倍以上的性能提升，另外通过Infinity架构还可以将GPU的带宽提升4倍、通过HBM2内存来实现20%的位宽提升。

据Brad Mccredie介绍，AMD与4家顶级系统厂商在密切配合，将于本月开始陆续发货。

开源软件站ROCm 4.0 为百亿亿次级计算提供了新基础

世界级硬件（AMD Instinct MI100），也需要世界级生态来做配套，AMD推出了开源软件站ROCm 4.0。该平台不仅相较上两代产品，可实现MI100高达5-8倍的性能提升，还可为开发者们提供简单快捷的代码迁移功能，甚至最短1天就可完成某些代码的迁移工作。

Brad Mccredie表示，它（开源软件站ROCm 4.0）是一套不断壮大的生态系统，从功能上来说也非常完善，已经做好了企业级客户的部署就绪，为百亿亿次级计算提供了新基础。

AMD Instinct MI100落地应用 还有与霄龙的搭配组合

AMD分享了一系列AMD Instinct MI100落地应用。据介绍，橡树岭国家实验室就通过使用MI100来进行相关工作负载，在分子动力学负载中，与v100加速显卡相比速度提升3倍。而在Fluid Turbulence的工作负载中，也比v100加速显卡有2.6倍的速度优势。

Dan McNamara补充了CGG以及ECMWF的应用，CGG是一家地球科学公司，他们使用霄龙CPU和MI100 GPU来帮助他们做地震成效以及更好的决策。在气象建模方面，欧洲的ECMWF利用霄龙处理器打造世界最强的气象建模的超算之一。他表示，AMD近期有很多客户成功案例，也显示了霄龙处理器和AMD GPU产品在整个高性能计算市场的巨大成功。

打造出伟大的产品——这是苏姿丰博士在上任之初为AMD规划出的未来战略之一，AMD也一直朝着既定的目标前进，在企业级市场，不管是CPU（霄龙）还是GPU（MI100），AMD都拿出了让客户满意的产品。AMD也一直践踏实地，用产品赢得客户的心，这才是AMD的制胜之道。