ChinaJoy 2020游戏嘉年华即将来袭!对于主流玩家和电竞爱好者而言,集结在ChinaJoy必然少不了交流游戏战术、切磋实战技能,选配一套硬核实力的PC及外设组合,才能辅助游戏体验更上一层楼!
快速了解戴尔G系列产品组合,创造属于你的“超感玩”游戏体验:
全新上市的G系列游戏本集独特外形和强悍配置于一体,在光影、视觉、流畅度等多方面倾力出击,完成了360°打造“超感玩”体验的游戏本使命,备受主流玩家青睐。
华丽又炫酷的RGB灯效,是游戏玩家眼中特有的浪漫感受!沿用ALIENWARE生态系统部分功能的G系列游戏本及台式机新品便搭载了AlienFX外星人定制光效,能与190+款游戏深度联动,多达1680万种色彩可选。AWCC外星人智控中心更是让G系列的软件模块更加个性化,通过Game Profile功能可为玩家记录个性化游戏预设,根据不同游戏需求一键切换专属声光电热模式;而在Game Library里,玩家可以轻松变身一位游戏收藏家,即便下载上百种游戏,也能统一管理,快速自定义调节。
在战火激昂的游戏中,一套得心应手的外设产品时常成为决胜关键。选择一副游戏耳机迅速听声辨位,以其出色的音效可明显提升游戏的整体临场感;而高质量的鼠标则能在对手还受困于滑动跳帧的困扰时,设备齐整的玩家已灵敏完成精准狙击,充分享受自己做游戏界圣手的感觉!
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。