不少从事影视特效制作、建筑模型设计、汽车设计以及AI机器学习领域的专业人士常常要与工作站打交道。如果你是相关行业从业人员,相信对戴尔Precision工作一定不陌生了,很多电影制作公司和汽车厂商等专业领域的幕后推手正是它。戴尔Precision工作站以高性能处理器、专业级显卡、强大的内存、广泛的ISV认证,和强大的稳定性让用户在处理严苛的专业设计或计算应用时,依旧能流畅运行,也由此获得市场上的广泛认可,全球出货量连续多年排名第一。
在不断追求速度更快、新技术不断发展的今天,所有设备都更加智能化,而一台智能工作站需要具备的基本素质是什么?Dell Optimizer for Precision给出了答案: 这是一款与Precision配套的、基于人工智能的性能优化神器,可对27款ISV软件进行调优,让工作站硬件性能更好地适配各项应用的运行。易于操作,可提速工作并简化IT管理,让同样配置的戴尔工作站运行更快。用户可根据使用习惯进行个性化配置,让工作流程更顺畅,性能提升高达394%。而对于IT管理者,这款软件可以实现批量设备管理、全面监控工作站的使用情况并生成报告、简化系统维护流程。
这款强大的软件一直面向所有戴尔Precision工作站用户免费开放。近日起,而原先需付费175美金的Premium版本,竟可从基础版“免费”升级了——内置人工智能特性,让你的工作站更加智能、顺畅!
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还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。