人们最近的生活,都被突如其来的疫情打乱了节奏。以家庭为单位,目前我们的生活是这样子的:几天外出一次采购日常所需的食物(兼职倒垃圾),其余时间一家人待在屋子里看电视,逛网店,远程办公或者在线复课学习,在目前的特殊情况下,宅在家,不乱走,就是做大贡献了。
但是,这种宅在家里的日子,时间短一点还行,长时间真的是耽误事。虽然大部分的企业延迟开工、学校延迟开学,但是该完成的KPI不能忘,该上的课也不能落下,怎么办?远程办公和在线教学成为企业和学校的必然选项。我们先看下目前复课需求迫切的学校以及千万学子和家长们关注的在线学习情况。
网课前的准备工作
对于老师来说,课前需要备课,规划给学生讲什么、如何讲。
对于学生来说,就是要严格遵守学校给出的课表,按照上面的时间进行打卡,认真听老师直播教学内容,积极与老师进行互动。
上课要有仪式感,为了提高上课的专注度,河北石家庄某中学要求学生在家上网课时身着校服上课,老师穿正装教学。
网课“崩坏”现场
理想很丰满,现实很骨感。
准备工作完成,当老师和学生通过电脑/平板/电视等终端设备打开网课软件(包括但不限于钉钉、腾讯课堂、学习通等)后,各种崩坏现场出现了…
新任主播(老师)以及主播粉丝们(学生们)开开心心的打开网课软件,准备上课或听讲,什么?登录不上?那一刻的心情,只能用“老爷爷、地铁、手机”来形容了
全国各大中小学以及高等院校已经陆续开始了在线教学,老师直播时问题层出不穷,不同的网课软件各有各的问题,十八般武艺花式上热搜。以IT技术过硬出名的北京某名牌高校就遇到了尴尬的情况:本学期开设的3千多门本科生和研究生课程中,真正能实现实时视频直播互动的课堂可能只有一门,其余的都是各院系各显神通,通过录播+微信群、MOOC平台+微信群、有声PPT+腾讯会议、公开课视频+微信群等等模式实现课件的展示和互动,微信群表示压力山大…
XXX又崩溃了——这是最常出现的热搜,还有老师直播时,各种卡顿、音画不同步、音质差,以及老师与学生互动时网络延迟等等问题。出现这些问题时,需要第一时间检查终端设备以及网络情况,如果二者均运行良好,那就是网课平台出了问题。
为什么在线教学平台会频频出现问题?我们先来算算,有多少人要用到网课软件,基本是全国的小学生、初中生、高中生、大学生,再加上授课的老师,还包括其他行业占用网课软件的情况(比如钉钉),网课软件的后台系统峰值流量暴增几百倍甚至更多,服务器运行后台不堪重负,才会频频出现问题。
后台容量不足,扩容没有跟上并发的增长,导致网课软件登录难。而服务器配置过低、服务器资源过载、带宽不足等因素都会造成直播中出现卡顿,延迟,导致直播慢,内容声音不同步等现象。
如何解决?扩容啊!
答案似乎很简单:扩容!但是,扩容的代价真的很高。
扩容,无非有两种方式,增加服务器数量,以及增加单个服务器的负载能力,或者说找到负载能力更强的服务器产品。当然,也可以选择两者组合的模式,可以按需选择扩容模式。
但是,IT决策人员面临巨大的挑战,不扩容,平台应付不了暴增的在线学习需求,领导肯定不同意;扩容的话,又需要大笔的新投入,能不能获批,又是个难题,毕竟服务器系统成本高,采购服务器产品,需要严谨的合理的分析,正确的选型,更重要的是,找到高性能,低成本,或者说能够找到高性价比的解决方案是能否成功扩容的关键。
谁是扩容的优选?
在x86服务器市场,AMD一直以其高性价比产品得到用户的青睐。其最新推出的第二代AMD EPYC (霄龙)系列处理器(在产品性能、规格和创新特性、以及价格等方面都极具竞争力,可以为在线教育提供更高效、稳定、高性价比的全面保障。
第二代AMD EPYC是全球首款7nm数据中心处理器,其在每个SoC上最多提供64个“Zen 2”核心。与上一代相比,每个核心的服务器工作负载IPC性能提升高达23%。第二代AMD EPYC就是专门为现代数据中心工作负载而设计,其在多种工作负载下最高能将总体拥有成本(TCO)降低50%,负载能力更强,且成本更低。
同时,下一代AMD Infinity架构突破了x86性能和计算能力的界限,让客户能获得同类产品最高的I/O和内存带宽 ,包括PCIe 4.0接口,以全新领先特性充分释放服务器的吞吐性能。
可以说,不管企业选择哪种扩容方式,搭载第二代AMD EPYC的服务器产品都是一个极具优势的可选方案。企业通过采购搭载第二代AMD EPYC的服务器产品可以迅速扩展后台容量,另外第二代AMD EPYC性能超强,创造了超过140项的全新世界纪录,超高I/O带宽实现海量的并行负载能力,对于网课软件流量暴增所带来的登录难、卡顿、延迟等问题,都可以完美解决,还能进一步支撑用户暴增所带来的新需求。
总结来说,搭载64核128线程的第二代AMD EPYC的服务器产品能给各类在线教学平台提供更强有力的后台保障,应对流量暴增所带来的一系列挑战,从而确保在线教学直播可以稳定顺畅进行,为老师及学生们提供更流畅、高质量的在线教学/学习体验,在不返校的情况下成功复课,为广大老师和学生打造完美的在线教学互动平台。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。