至顶网商用办公频道 02月16日 北京消息(文/黄当当):提到无人机,你会想到什么?或许大多数人的回答是拍摄。但在这次疫情当中,无人机的“硬核”加入,让它化身为空中“战士”,它可能是监督大军、空中防控、甚至是防疫消毒的大功臣。
监控高速路况
在厦门,首先运用了无人机加入防疫工作,在高速路上实时监控,发现了没有戴口罩的人,无人机迅速靠近:“厦门市公安局温馨提醒,请您外出时戴好口罩,对自己负责,对家人负责!”
不少宅在家中的网友纷纷表示,“这样的提醒方式,真硬核!”
事实上,从除夕开始,在厦门市中山路、轮渡、海湾公园等地,经常能看到无人机的身影,它们一遍遍高空巡逻“扫街”,督促市民戴好口罩、做好防护。
无人机利用“空中喊话”的方式,第一时间将防疫知识传递给市民,并且无人机巡逻视野范围广,还能避免人员接触,可以有效地督促市民朋友落实戴口罩防范病毒飞沫传播。
空中消毒
2月12日,上海东森花园小区,工作人员在用无人机消毒灭菌。整个过程启动3架无人机,每架无人机每次喷洒10-15升药液,完成整个小区约1万平方米的消毒工作。
与传统的背负式喷雾器相比,无人机喷洒消毒不仅将工作效率提高了近百倍,还能对较高楼层上方、树木高处等人工作业无法达到的区域进行全面消毒。此外,利用无人机进行防疫消杀工作,避免了人员密集接触可能带来的疫情传播,能有效解决防疫工作中人手紧缺、效率低下、卫生死角多等问题。
空中体温测量
2月11日,在江苏南京某个小区,就启动了无人机空中作业,进行红外测温,居民只需要开窗站窗边即可。
“各位住户你们好,我们将对您进行体温测量,请您打开窗户 。”在南京浦口区汤泉街道出动无人机红外测温,只要无人机在小区上空飞一圈,就能采集小区居民的体温数据,受到不少居民认可。这样既能对居民负责,也避免了居民担心的交叉感染风险。目前该功能还在测试阶段,主要用来监测辖区内的居家隔离人员。
随着无人机的妙用,越来越多的地区开始启用无人机加入防疫之战。
从2016年迅速崛起的无人机,已经成为科技板块增长最快的一个分支,在这次疫情当前,从实际出发解决现实问题。正如CTA主席Gary的一句话“无人机是一个切实的改变生活的技术,能够改变我们做事的方式。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。